Разработка экономико-математической модели объема производства предприятия. Эффективность инвестиций в промышленные инновации. Пути совершенствования модельного представления интеллектуализации персонала в производственных инновационных процессах.
Аннотация к работе
Инновационные производства к настоящему времени становятся драйвером развития экономики России [1, 2]. Во-первых, удельный вес инновационных промышленных производств с 2000 года достиг 10%-го уровня (рис. Объем инновационной промышленной продукции в 10% создает конкурентную среду нового типа. Важно отметить, что инновационное производство характеризуется более высокой рентабельностью (рис. Введем меру интеллектуализации персонала как отношение эластичности производства по труду с его участием к той же эластичности без такового k=?и/?о.Измерение интеллектуализации персонала степенью роста эластичности производства по труду при использовании человеческого интеллектуального капитала и без такового позволяет перейти к количественным оценкам интеллектуализации сотрудников.
Введение
Инновационные производства к настоящему времени становятся драйвером развития экономики России [1, 2]. Об этом свидетельствует анализ показателей инновационной деятельности отраслей экономики [3]. Особенно наглядным является опыт промышленных предприятий. Во-первых, удельный вес инновационных промышленных производств с 2000 года достиг 10%-го уровня (рис. 1).
Рис. 1 Удельный вес инноваций предприятий в промышленности
На наш взгляд, преодоление такого порога имеет критически важное значение. Объем инновационной промышленной продукции в 10% создает конкурентную среду нового типа. Основным ее отличием является производство продукции с более высокими потребительскими свойствами по сравнению традиционной. Более того, превосходство инновационных товаров приводит к замещению ими низкокачественной продукции. Важно отметить, что инновационное производство характеризуется более высокой рентабельностью (рис. 2), а, следовательно, конкурентоспособностью.
Если рентабельность промышленного производства в стране в среднем составляет 10-14% [4, 5], то, как наглядно иллюстрируют данные рис. 2, вложения в инновационные производства приносит доход в 2,4... 4,4 раза превышающий затраты.
Такая конъюнктура рынка смещает спрос потребителей в сторону более качественной продукции при одновременном перманентном понижении ее стоимости. Так происходит с выводом ан рынок новых аппаратных и программных средств телекоммуникаций и вычислительной техники (особенно, компаниями Microsoft, Apple и рядом других) [5-9].
Рис. 2 Эффективность инвестиций в промышленные инновации
2. Цель исследования
Целью работы является совершенствование модельного представления интеллектуализации персонала в производственных инновационных процессах [6-21].
3. Модель влияния интеллектуализации персонала на производство интеллектуализация персонал модель инновация
Введем меру интеллектуализации персонала как отношение эластичности производства по труду с его участием к той же эластичности без такового k=?и/?о. Такая метрика по своему содержанию является индексом интеллектуализации персонала.
Тогда модель влияния интеллектуализации k на производственный процесс может быть представлена в виде:
где A - коэффициент масштаба производственного процесса, V - объем производимой продукции, K - капитал предприятия, L - численность персонала интеллектуального (и) и остального (о), ? - эластичность производства по капиталу;
?о - эластичность производства по труду;
е - основание натурального логарифма;
? - декремент научно-технологического уровня;
t - текущее время.
Для предложенной экономико-математической модели параметры ?и, ?о.кмогут быть идентифицированы по фактическим данным конкретных производственных процессов [22-23].
Принципиально важное значение индекс интеллектуализации персонала имеет в кадровой политике предприятий и организаций. Действительно, требуемый уровень индекса интеллектуализации персонала может быть обеспечен как материальной мотиваций при отборе персона, так и организацией переподготовки и повышения его квалификации [24-29]. Как показывают исследователи указанных процессов, такие меры требуют существенных затрат финансовых ресурсов.
Вывод
1. Измерение интеллектуализации персонала степенью роста эластичности производства по труду при использовании человеческого интеллектуального капитала и без такового позволяет перейти к количественным оценкам интеллектуализации сотрудников. Данная метрика также может быть использована в процессе формирования интеллектуального капитала, например, при его переподготовке и повышении квалификации.
2. Индекс интеллектуализации персонала дает возможность представить производственные процессы экономико-математической моделью, в которой индекс является аргументом, а объем производства - функцией. Такая модель, следовательно, полезна при управлении производством, в частности, при решении задач обеспечения требуемых результатов производства.
Список литературы
1. Аванесов Г.М. Процессы обновления в корпорациях // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. 2015. № 1-2 (32). С. 10-11.
2. Аванесов Г.М. Разработка мультиагентной модели управления // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. 2015. № 1-2 (32). С. 11-12.
3. Будагов А.С. Прогнозирование как функция управления инновационным развитием региона // Вестник Российской академии естественных наук (Санкт-Петербург). 2011. № 2. С. 37-38.
4. Радченко М.В., Баша Н.В., Мельникова Е.Ф. Интеграционный механизм хеджирования инновационных проектов // Nauka-Rastudent.ru. 2015. № 3 (15). С. 8.
5. Лобанов О. С., Минаков В. Ф., Минакова Т. Е. Методология ранжирования ресурсов в облачной инфраструктуре региона // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. Ульяновск. 2014. С. 50-56.
6. Аванесов Г.М. Социальные сети как информационно-технологическая платформа маркетинга // Nauka-rastudent.ru. 2015. № 2 (14-2015) / [Электронный ресурс]. Режим доступа. URL: http://nauka-rastudent.ru/14/2430/. С. 1.
7. Лобанов О.С., Минаков В.Ф., Артемьев А.В. Облачные технологии в исполнительных органах государственной власти Санкт-Петербурга // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. 2014. № 1-1 (20). С. 67-68.
8. Минаков В.Ф., Азаров И.В. Моделирование конъюнктуры инфотелекоммуникационного рынка // Terra Economicus. 2006. № 2. С. 35-40.
9. Минаков В. Ф., Корчагин Д. Н., Король А. С., Шевцов М. А. Пустахайлов С. К. Математическое моделирование автоматизированных информационных процессов // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2006. № 3. С. 15-19.
10. Минаков В.Ф., Минакова Т.Е., Галстян А.Ш., Шиянова А.А. Обобщенная экономико-математическая модель распространения и замещения инноваций // Экономический анализ: теория и практика. 2012. № 47 (302). С. 49-54.
11. Аванесов Г. М. Интеграционные бизнес-группы в пищевой промышленности // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2006. № 4 (48). C. 68-80.
12. Минакова Т.Е., Минаков В.Ф., Лобанов О.С. Каскадная модель коммерциализации инноваций // Материалы 3-й научно-практической internet-конференции Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики. Ульяновск. 2014. С. 63-69.
13. Putkina L.V. The concept of process approach to management // В мире научных открытий. 2014. № 9.1 (57). С. 469-476.
14. Путькина Л.В. Методика управления бизнес-процессами на предприятиях социально-культурной сферы // Сборник научных трудов Sworld. 2012. Т. 32. № 4. С. 3-7.
15. Путькина Л.В. Реинжиниринг бизнес-процессов в сфере услуг на примере компании Xerox // Материалы Международной научно-практической конференции «Современные тенденции в образовании и науке» 31 октября 2013 г. Часть 21: М-во обр. и науки РФ. Тамбов. Изд-во ТРОО «Бизнес-Наука-Общество». 2013. С. 91-92.
16. Путькина Л.В. Формирование бизнес-процессов на виртуальном рынке // Материалы Международной научно-практической конференции «Инновационное развитие современной науки». Уфа. 31 января 2014 г.
17. Ефремов А. А., Щербаков В. В. Инвариантность сетевых форм организации логистических цепей // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2011. № 2. С. 72-79.
18. Щербаков В. В., Сапрыкин И. Г. Идеи адаптации теории и методов принятия решений к задачам управления цепями поставок // Проблемы современной экономики. Евразийский международный научно-аналитический журнал. 2010. № 4. С. 215-216.
19. Щербаков В.В., Уваров С.А. Обоснование логистических альянсов в коммерции // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 1996. № 4. С. 105.
20. Будагов А.С. Рационализация разноуровневого управления инвестированием в основной капитал и новшества региона // Вестник Чувашского университета. 2007. № 3. С. 519-524.
21. Будагов А.С. Создание системы управления инновационным развитием региона // Вестник Чувашского университета. 2011. № 2. С. 397-400.
22. Минакова Т.Е. Эластичность качества электроэнергии // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. 2014. № 5-1 (24). С. 90-92.
23. Минакова Т.Е. Энергосбережение: системный подход // APRIORI. Серия: Естественные и технические науки. 2015. № 1. С. 10.
24. Радченко М.В. Финансовое обеспечение инновационного развития экономики // Международный научно-исследовательский журнал = Research Journal of International Studies. 2014. № 12-2 (31). С. 33-34.
25. Радченко М.В. Оценка инвестиционной привлекательности региона // Московское научное обозрение. 2012. № 11 (27). С. 52-55.
26. Аванесов Г.М. Приоритетные объекты инвестирования корпораций: непрерывное образование и системы управления // Проблемы современной экономики. Евразийский международный научно-аналитический журнал. 2009. № 4. С. 192-194.
27. Аванесов Г.М. О проблемах овладения новыми навыками управления // Проблемы современной экономики. Евразийский международный научно-аналитический журнал. 2009. № 4. С. 459.
28. Дьяков А.Ф., Платонов В.В. // О компетенции и уровне подготовки бакалавров в области электроэнергетики и электротехники // Энергетик. 2011. № 11. С. 2-8.
29. Дьяков А.Ф., Платонов В.В. Состояние и проблемы развития высшего профессионального образования в области электроэнергетики и электротехники // Электричество. 2013. № 6. С. 2-7.