Проведение исследования концепции единой теории познания, изложенной в книге Алана Ньювелла. Характеристика построения когнитивных архитектур, основанных на знаниях о нейронных процессах. Особенность сетевого уровня интеграции моделей и имитаций.
Аннотация к работе
Современное научное обеспечение задач управления процессами социального взаимодействия в первую очередь ориентировано на методы и средства системного моделирования, позволяющие приступить к изучению явлений природы, общества и человека до того, как станет ясной полная картина причинно-следственных связей в изучаемом объекте, продвигаться поэтапно, по мере углубления процессов познания качественных и количественных связей мира, исследовать изучаемый объект с помощью гипотетических образцов, описаний, схем, дающих представление о его структуре, связях между его элементами, функциями [1,2]. Однако указанное сужение области использования когнитивного моделирования резко контрастирует в сравнении с зарубежными публикациями [3-5], где когнитивное моделирование охватывает большую часть этапов исследования социальных систем, обеспечивая потребности в количественных прогнозах. Учитывая актуальность достижения эффективности и валидности социальных моделей, рассмотрим развиваемые зарубежными авторами идеи когнитивного моделирования. когнитивный архитектура нейронный интеграция Когнитивная архитектура моделирует познание в целом, а не отдельные его механизмы, как, например, когнитивная модель (когнитивная карта). В ней описывается структура наборов модулей и соответствующие уровни имитации, позволяющие учитывать всю область человеческого познания, в частности, нейронный уровень, социальный уровень, сетевой уровень и уровень интеграции моделей и имитаций [3-5].
Список литературы
1. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики: учебник для вузов / А.Г. Гранберг. - М.: Гос. ун-т - Высшая школа экономики. 2006.
2. Горелова Г.В. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход / Г.В. Горелова, Е.Н. Захарова, С.А. Радченко. - Ростов н/Д: Изд-во ТРТУ., 2006.
3. Reitter, D., Juvina, I., Stocco, A., & Lebiere, C. (2010). Resistance is futile: Winning lemonade market share through metacognitive reasoning in a three-agent cooperative game. In Proceedings of the 19th Behavior Representation in Modeling & Simulation (BRIMS), Charleston, SC, 2010.
4. Reitter, D., & Lebiere, C. (2010). Accountable modeling in ACT-UP, a scalable, rapid-prototyping ACT-R implementation. In Proceedings of the 10th International Conference on Cognitive Modeling, Philadelphia, PA.
5. Reitter, D., & Lebiere, C. (2011). Towards explaining the evolution of domain languages with cognitive simulation. Journal of Cognitive Systems Research.
6. Newell, A. N. (1973). Production systems: Models of control structure In W. G. Chase (Ed.), Visual information processing (pp. 526-547). New York, NY: Academic Press.
7. Anderson, J. R. (1983). The architecture of cognition. Cambridge, MA: Harvard University Press.
8. Anderson, J. R., & Lebiere, C. (1998). The atomic components of thought. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
9. Anderson, J. R. (2007). How can the human mind occur in the physical universe? Oxford, UK: Oxford University Press.
10. Свечкарев В.П. Архитектура интегрированных систем управления высокотехнологичными производствами: курс лекций. - Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2007.