Виды программных средств, обрабатывающих базы данных. Задача этапа логического проектирования базы данных. Выбор СУБД и других инструментальных программных средств ее реализации. Информационные технологии системы "Зарплата и кадры 2009 – CompSoft".
Аннотация к работе
Современные информационные технологии представляют собой компьютерную обработку информации по заранее отработанным алгоритмам, хранение больших объемов информации на разных носителях и передачу информации на любые расстояния в предельно минимальное время. Под базой данных понимается специальным образом организованное хранение информационных ресурсов (совокупность файлов) в виде интегрированной системы, обеспечивающей удобное взаимодействие между ними и быстрый доступ к данным. Программные средства, обрабатывающие базы данных, - системы управления базами данных (СУБД), образуют инструмент автоматизированного исполнения задач управления для информационного обслуживания хозяйственной деятельности [1]. Первоначально базы данных использовались как промежуточный продукт при подготовке печатных изданий, однако будучи предоставленными потребителям на машинном носителе (сначала на магнитной ленте, затем на дискетах, а впоследствии и на компактных оптических дисках), они приобрели самостоятельное значение информационных продуктов. Организация данных в базе имеет сложную структуру, при которой в первую очередь учитываются связи между различными видами данных и быстрота доступа к ним.Последнее десятилетие характеризуется не только радикальным изменением социально-экономической среды, в котором функционируют российские предприятия и организации всех форм собственности, но и устойчивой тенденцией развития информатизации процессов управления. Необходимость действовать в условиях рыночной экономики, все обостряющейся конкуренции товаропроизводителей обуславливает повышенные требования к профессиональным качествам специалистов, ответственности руководителей за результаты и последствия принимаемых решений.
План
Содержание
Введение
Информационные технологии баз данных
Информационные технологии информационной системы «Зарплата и кадры 2009 - COMPSOFT
Заключение
Список литературы
Введение
Современные информационные технологии представляют собой компьютерную обработку информации по заранее отработанным алгоритмам, хранение больших объемов информации на разных носителях и передачу информации на любые расстояния в предельно минимальное время.
Мы живем в эпоху построения информационной цивилизации, которая рождается в результате развития и постоянного совершенствования информационно-компьютерных технологий.
Суть информационных технологий, которые в связи со всеобщей компьютеризацией ныне вышли на принципиально новый уровень, - передача, хранение, обработка и восприятие информации.
Разработка информационных технологий - это очень затратная отрасль, требующая высокой подготовки специалистов и наукоемкой техники, зато их реализация нередко сравнима в революционными преобразованиями.
Чем далее, тем чаще и в научно-производственных кругах, и даже в обывательской среде можно услышать такое понятие, как виртуальная или информационная экономика. На данный момент информационные технологии в экономике, их изучение и разработка является актуальнейшей задачей для специалистов. Потому что уже понятно: без новейших информационных технологий экономика и отдельно взятых предприятий, и целого государства будет оставаться среди отстающих.
Информационная экономика изменила многие аспекты экономической реальности, в том числе, и функцию денег, которые из всеобщего эквивалента трудозатрат постепенно превратились в средство расчета. Виртуальные банки и системы оплаты - плод развития информационных технологий.
В экономике и бизнесе информационные технологии применяются для обработки, сортировки и агрегирования данных, для организации взаимодействия участников процесса и вычислительной техники, для удовлетворения информационных потребностей, для оперативной связи и так далее.
Понятно, что решение об инвестициях в развитие информационных технологий, как и другие управленческие решения, должны приниматься с учетом экономической целесообразности. Но так уж получается, что эту самую выгоду удобнее всего просчитывать при помощи все тех же информационных технологий. Есть модели подсчета совокупного экономического эффекта, позволяющий учитывать, помимо всего прочего, дополнительные преимущества от внедрения информационных технологий, расширяемость и гибкость систем, а также возможные риски.
Более того, необходимо отметить также образовательную составляющую, связанную с применением информационных технологий в экономике. Для того, чтобы ИТ работали, их надо уметь использовать с максимальной отдачей. Поэтому многие управленцы большое внимание уделяют обучению персонала и мониторингу новейших разработок в области информационных технологий в экономике [5].
Таким образом, в самом общем виде информационные технологии в экономике можно определить, как совокупность действий над экономической информацией при помощи компьютерной техники для получения оптимального конечного результата.
Информационные технологии баз данных
Под базой данных понимается специальным образом организованное хранение информационных ресурсов (совокупность файлов) в виде интегрированной системы, обеспечивающей удобное взаимодействие между ними и быстрый доступ к данным. Интеллектуальной оболочкой их полезного прочтения (совокупность моделей, правил и факторов, порождающих анализ и выводы для нахождения решений сложных задач) являются базы знаний. Программные средства, обрабатывающие базы данных, - системы управления базами данных (СУБД), образуют инструмент автоматизированного исполнения задач управления для информационного обслуживания хозяйственной деятельности [1].
Базы данных в качестве исходного материала для оказания практически всех остальных видов информационных услуг образуют основу современного информационного рынка. Они появились в период с середины 60-х до середины 70-х годов в результате широкого внедрения в информационную деятельность вычислительной техники [5].
Первоначально базы данных использовались как промежуточный продукт при подготовке печатных изданий, однако будучи предоставленными потребителям на машинном носителе (сначала на магнитной ленте, затем на дискетах, а впоследствии и на компактных оптических дисках), они приобрели самостоятельное значение информационных продуктов. На основе баз данных можно вести обслуживание потребителей в режимах избирательного распространения (ИРИ) и ретроспективного поиска информации (РПИ) в локальном и удаленном режимах.
Организация данных в базе имеет сложную структуру, при которой в первую очередь учитываются связи между различными видами данных и быстрота доступа к ним. Организация данных в базе требует предварительного выбора и построения модели данных [3].
Выделяют централизованные и распределенные базы данных. Централизованная база данных хранится в памяти одной вычислительной системы. Если такая система является компонентом вычислительной сети, то возможен распределенный доступ к этой базе данных - доступ к ней пользователей различных узлов сети. Подобный способ использования баз данных часто применяется в локальных вычислительных сетях (ЛВС).
Появление ЛВС позволило наряду с централизованными создавать и распределенные базы данных.
Распределенная база данных состоит из нескольких, возможно, пересекающихся или даже дублирующих друг друга частей, хранимых в различных ПЭВМ ЛВС. Однако пользователь распределенной базы данных получает возможность работать с ней как с единым информационным массивом с помощью СУБД. Части распределенной базы данных, размещенные на отдельных ПЭВМ сети, управляются собственными локальными СУБД и могут использоваться одновременно как самостоятельные локальные базы данных. Локальные СУБД не обязательно должны быть одинаковыми в разных узлах сети. При разработке информационной системы обычно стремятся, чтобы ее база данных была интегрированной.
Один из основных принципов создания баз данных заключается в том, что на основе информационной системы должна строиться конкретизированная модель для информационного обслуживания специалистов.
В настоящее время разработано значительное количество разнообразных моделей баз данных. В большинстве случаев используется реляционная модель, когда данные представляются в виде совокупности таблиц, над которыми могут выполняться операции.
Проектирование базы данных - одна из наиболее ответственных и трудных задач, связанных с созданием информационной системы. В результате ее решения должны быть определены и содержание базы данных, и эффективный способ ее организации, и инструментальные средства управления данными, которые будут применяться в создаваемой системе.
Процесс проектирования базы данных должен включать следующие этапы: 1. Инфологическое проектирование, т.е. определение предметной области системы, позволяющее изучить информационные потребности будущих пользователей.
2. Определение требований к операционной обстановке, в которой будет функционировать информационная система.
3. Выбор СУБД и других инструментальных программных средств ее реализации.
4. Логическое проектирование базы данных.
5. Физическое проектирование базы данных.
Задача этапа логического проектирования базы данных заключается в разработке ее «логической» структуры в соответствии с инфологической моделью предметной области. На этом этапе создаются схемы базы данных на языках определения данных.
Этап физического проектирования базы данных требует поиска проектных решений, обеспечивающих эффективную поддержку построения «логической» структуры базы данных в среде ее хранения. На этом этапе решаются вопросы построения структуры хранимых данных, размещения хранимых данных в памяти, выбора эффективных методов доступа к различным компонентам «физической» базы данных. Описывается также отображение «логической» структуры базы данных в структуре хранения. Принятые на этом этапе проектные решения оказывают определяющее влияние на производительность информационной системы. Они документируются в форме схемы хранения на языке определения хранимых данных. Гораздо более сложный характер имеет проектирование распределенных баз данных.
На этапе инфологического проектирования необходимо, прежде всего, найти приемлемый вариант декомпозиции единой базы данных на «логические» фрагменты, которые будут размещаться в различных узлах сети с учетом требований специалистов и менеджеров.
Следующая задача - нахождение оптимального способа размещения построенных фрагментов в узлах сети. Учитываются также ограничения на производительность системы. Иногда оказывается нецелесообразным создание дублирующих копий некоторых фрагментов базы данных в разных узлах сети с сохранением логической целостности данных.
Такое проектирование баз данных позволяет организовать АРМ специалиста или менеджера с достаточным информационным обеспечением для принятия оптимального решения по управлению деятельностью предприятия.
Возможны различные классификации баз данных по информационному наполнению, например по форме представления данных. Информация в БД может быть представлена в форме слов, цифр, изображений или звуков, таким образом, базы данных могут рассматриваться как текстовые, цифровые, видео и звуковые. Подобное разделение, в свою очередь, оказывает воздействие на структуру базы и используемое для ее обработки и поиска информации программное обеспечение, а также на методику и технологию поиска, которые существенно различаются для баз данных всех четырех выделенных классов.
Среди текстовых и числовых баз данных может быть выделено несколько подклассов. Текстовые могут быть разделены на библиографические, базы данных патентной информации, справочники, словари, полнотекстовые базы и пр. Числовые - на базы данных результатов сделок, базы числовых количественных данных, базы рядов статистических данных, базы свойств и характеристик и др.
Базы данных изображений и звуков появились на рынке в качестве публично доступных только в середине 80-х годов и ориентировались, прежде всего, на персональные компьютеры, породив новый тип информационной технологии, называемой мультимедиа [2].
Рост популярности технологии гипертекст и компакт-дисков позволяет рассчитывать, что базы данных мультимедиа (интегрирующих аудио-, видео- и текстовую информацию) в течение следующего десятилетия могут стать основными.
В этих условиях достаточно актуальным становится развитие экспертных систем, или так называемых баз знаний. Это специальные компьютерные системы, базирующиеся на системном аккумулировании, обобщении, анализе и оценке знаний высококвалифицированных специалистов (экспертов) для решения конкретных задач и проблем в экономической деятельности.
База знаний, кроме данных о предметной области (факты, наблюдения, статистика), содержит еще и правила их использования для принятия оптимального управленческого решения. Выработка решений - главная составляющая базы знаний, которая реализуется в виде комплекса программ. В программы заложена логика рассуждения эксперта при оценке проблемы, предлагаются варианты ее решения.
Пользовательский интерфейс на основе специальных программ обеспечивает удобное взаимодействие пользователя с экспертной системой.
В самом широком смысле любая программа имеет дело с некоторой внешней по отношению к ее коду информацией, задающей какие-либо параметры или режим ее работы. Такую информацию также называют данными программы. Очевидно, что в зависимости от типа решаемых задач проблемы организации работы с данными будут качественно различными. В подавляющем большинстве случаев при решении хозяйственных, экономических и финансовых задач приходится иметь дело с обширными специфически структурированными и взаимозависимыми массивами данных. Такие сложные наборы данных традиционно принято называть базами данных.
База данных должна обладать определенными свойствами: 1. Восстанавливаемость - возможность восстановления базы данных после сбоя системы (проверка наличия файлов, дублирование базы данных).
2.Безопасность - предполагает защиту данных от преднамеренного и непреднамеренного доступа, защита от копирования, запрещение несанкционированного доступа.
3. Целостность. В каждый момент времени существования базы данных сведения, содержащиеся в ней, должны быть полными, непротиворечивыми и адекватно отражающими предметную область. В этом и заключается ее целостность. Целостность базы данных достигается вследствие введения ограничения целостности (указание диапазона допустимых значений, соотношение между значениями данных, ограничение на удаление информации и т.д.). Ограничения реализуются различными средствами СУБД, например, при помощи декларативных (объявленных при разработке базы данных ее разработчиком) ограничений целостности.
4.Эффективность - минимальное время реакции на запрос пользователя.
Основная цель ИТ в экономике - это повышении производительности, экономии финансов, подготовке обоснованных решений, что относится к способам достижения тактических, краткосрочных преимуществ. Стратегическая цель ИТ - способствовать менеджменту, реагировать на динамику рынка, создавать, поддерживать и углублять конкурентное преимущество. При этом необходимо понять, что компьютерная информационная система - не самоцель и не панацея, а лишь мощное и эффективное орудие в руках целеустремленных и компетентных специалистов[4]..
Информационные технологии информационной системы «Зарплата и кадры 2009 - COMPSOFT» программный база данные зарплата
Зарплата и кадры 2009 - COMPSOFT- это программа расчета зарплаты и налогов на нее по любому алгоритму.
В программе Зарплата и кадры 2009 - COMPSOFT реализована удобная, наглядная и практичная возможность настройки и добавления начислений, и удержаний по любому алгоритму (в том числе с автоматизацией начислений по среднему заработку отпускных, больничных и т.п.) с возможностью их настройки. Модули для настройки выполнены с учетом максимального комфорта для Пользователя, что подтверждает практика реального использования. При настройке начислений можно включать налоговые вычеты.По умолчанию в программе уже настроены наиболее востребованные начисления и удержания, можно рассчитывать заработную плату используя настройки по умолчанию, а можно, в случае необходимости, изменять настройки уже имеющихся начислений и удержаний или создавать новые.Автоматический расчет имущественных вычетов по кодам 311 и 312, которые указываются в окне Отчет по НДФЛ, по умолчанию авторасчет включен, включение и отключение авторасчета осуществляется в окне Сведения об Организации.Дружелюбный, интуитивно понятный интерфейс под WINDOWS поможет легко освоиться в данной программе даже начинающему пользователю ПК.Программа Зарплата и кадры 2009 - COMPSOFT полностью соответствует действующему законодательству [6].
Включен импорт сведений об Организации, кадровых данных и адресов, настроек начислений и удержаний из Зарплата и кадры 2008 - COMPSOFT с гибкой настройкой.Подробный учет кадровых сведений.Вывод в MS Excel, в OPENOFFICE и в электронные файлы бухгалтерской отчетности, индивидуальных и сводных карточек ЕСН и ОПС, персонифицированный учет, 1-НДФЛ, 2-НДФЛ с выводом в файл XML.Модуль Учет рабочего времени с пересылкой данных табеля в данные начислений заработной платы. В случае изменений в порядке расчетов налогов на зарплату или ставок налогов и т.п. в программу соответственно оперативно вносятся необходимые изменения.Все новые версии программы совместимы с данными предыдущих версий. После обновления программы Зарплата и кадры 2009 - COMPSOFT в программе добавятся новые возможности, а все ранее внесенные данные останутся без изменений и вносить их снова не потребуется.
Возможности программы: Расчет заработной платы и налогов на нее по любому алгоритму;
Подробный учет кадровых сведений с удобной, гибкой и наглядной настройкой стандартных вычетов НДФЛ;
Адаптация для УСН (ЕНВД) и смешанной системы налогообложения;
Модуль формирования отчета Персонифицированный учет - индивидуальные сведения по формам СЗВ-6-1, СЗВ-6-2, СЗВ-6-3, СПВ-1 и АДВ-6-2 для вывода в "MS Excel" и в файл XML (формат 7.0) для сдачи в ПФР;
Модуль формирования отчета Персонифицированный учет - анкетные данные по формам АДВ-1, АДВ-2, АДВ-3 и АДВ-9 для вывода в "MS Excel" и в файл XML (формат 7.0) для представления (сдачи) в ПФР;
Вывод справок о доходах физических лиц по форме 2 НДФЛ в "MS Excel" и в файл XML (для сдачи в электронном виде) с выводом реестра сведений о доходах физических лиц за год;
Вывод в "MS Excel" и в электронные файлы отчетов, представляемых в налоговую инспекцию, в ФСС РФ и Пенсионный фонд РФ;
Возможность добавления видов начислений и удержаний, в том числе с автоматизацией начислений по среднему заработку больничных(отпускных) и т.п., с возможностью их настройки по любому алгоритму. Модули для настройки выполнены с учетом максимального комфорта для Пользователя, что подтверждает практика реального использования;
При настройке начислений можно включать налоговые вычеты по НДФЛ по видам начислений, после чего графы по привязанным к виду начисления вычетам доступны для редактирования в Ведомости расчет зарплаты, в "Расчете по лицевым счетам" и в "Групповых операциях", значения по вычетам НДФЛ соответственно попадают в отчет по форме 2 НДФЛ. Учитывая уникальную возможность привязывать имущественные, социальные и профессиональные вычеты к видам начислений в программе, Вам не понадобится покупать дополнительные коммерческие программы для формирования отчета о доходах физических лиц по форме 2 НДФЛ, или вносить данные по справкам 2 НДФЛ в бесплатные аналогичные программы для подготовки отчетов. Для формирования отчета достаточно нажать кнопку Вывод отчета 2 НДФЛ в окне Отчет по НДФЛ и отчет сформируется автоматически на основе внесенных данных;
Возможность создавать многоуровневую структуру Организации любой сложности и иерархии. В структуру Организации можно включать обособленные подразделения с отдельными ОКАТО, КПП и т.д., за которые отчитывается Организация;
Уникальный и наглядный модуль Ведомость расчет зарплаты, в котором представлены для редактирования все начисленные и удержанные суммы, исчисленные налоги по каждому из сотрудников подробно в общем своде с итоговыми показателями по видам начислений, удержаний, налогам и т.д. по всем сотрудникам. Вышеназванный модуль синхронизирован с модулем Расчет по лицевым счетам. Данная возможность позволяет легко контролировать картину начислений, удержаний, налогов, задолженностей, нарастающих налогооблагаемых баз и т.д. одновременно по каждому сотруднику и в целом по Организации;
Максимально оптимизирована скорость расчета начислений, удержаний, исчисленных налогов, налогооблагаемых баз, отчетов и т.д., что немаловажно для Организаций с крупными штатами (большим количеством лицевых счетов сотрудников в программе);
Ведение табеля рабочего времени и пересылкой данных в начисления. Вывод формы "Сведения о среднесписочной численности работников за предшествующий календарный год";
Ведение графика отпусков сотрудников;
Возможность внесения начислений, удержаний, данных табеля по выбранным группам сотрудников через "Групповые операции" минимизирует ручной ввод данных;
Удобный импорт данных из программ предыдущих налоговых периодов с гибкими настройками;
Автоматический расчет имущественных вычетов по кодам 311 и 312, которые указываются в окне "Отчет по НДФЛ", по умолчанию авторасчет включен, включение и отключение авторасчета осуществляется в окне "Сведения об Организации";
Возможность выбора ставок страховых взносов (для обычной организации или для сельскохозяйственной организации);
Подробный расчет и отслеживание нарастающих налогооблагаемых баз для страховых взносов и для НДФЛ по каждому сотруднику с начала года и в целом по организации;
Автоматический расчет налогов на заработную плату (Налог на доходы физических лиц, страховые взносы, страхование от несчастных случаев на производстве);
Вывод расчетной и платежной ведомостей (выбор графы формирования);
Вывод налоговых карточек по учету доходов и налога на доходы физических лиц форма 1 НДФЛ;
Вывод расчетных листов по каждому сотруднику и для всех сотрудников;
Вывод
Последнее десятилетие характеризуется не только радикальным изменением социально-экономической среды, в котором функционируют российские предприятия и организации всех форм собственности, но и устойчивой тенденцией развития информатизации процессов управления.
Необходимость действовать в условиях рыночной экономики, все обостряющейся конкуренции товаропроизводителей обуславливает повышенные требования к профессиональным качествам специалистов, ответственности руководителей за результаты и последствия принимаемых решений. Чрезвычайно актуальным становится учет временного фактора и организация анализа материальных, товарных, финансовых потоков, поиск обоснованных решений в регулировании производственно-хозяйственных и финансовых ситуаций.
Внедрение в управленческую деятельность исследовательского подхода базируется на применении современных достижений в области информационных технологий, обеспечивающих полноту, своевременность информационного отображения управляемых процессов, возможность их моделирования, анализа, прогнозирования. Исследовательский подход, лежащий в основе менеджмента, одинаково присущ как федеральным, региональным, местным органам управления, так и предприятиям, фирмам, корпорациям, которые проводят инжиниринговые исследования и реинжиниринг организационных структур, тесно увязывая их с проектируемыми бизнес-процессами и добиваясь при этом реального выигрыша во времени и экономического эффекта.
Подготовка в высшей школе должна предусматривать овладение специалистом-менеджером фундаментальными знаниями теории и практики управления, а также умением активно использовать информационные технологии в своей профессиональной деятельности. Широкое применение персональных компьютеров, средств коммуникаций, облегченный доступ к базам данных и базам знаний, использование интеллектуальных технологий и систем обеспечивают специалисту реальные возможности для выполнения аналитических, прогнозных функций, подготовки управленческих решений в современном технологическом режиме обработки информации.
Список литературы
1. Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. - М.: Финансы и статистика, 2000., стр. 15-23.
2. Евдокимов В.В. Экономическая информатика: Учебник для вузов / Под ред. В.В. Евдокимова. - СПБ., 1997, стр.45-49.
3. Информационные системы в экономике: Учебное пособие / Под ред. Проф. Д.А.Чистова. - М.: ИНФРА-М, 2009, стр.3-9.
4. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник/ Под ред.проф. Г.А. Титоренко. - М.: ЮНИТИ, 2003. стр. 22-32.