Структура и информационные характеристики дискретного канала. Расчет энтропии приемника, потери информации при преобразовании цифровых данных в электрический сигнал. Применение единого ключа в симметрических криптосистемах при шифровании и дешифровании.
Аннотация к работе
Теория информации изучает количество информации, символов, энтропию сообщения, условную энтропию (потери количества информации), скоростные характеристики дискретного канала, включая скорость модуляции, производительность источника, скорость передачи данных, пропускную способность канала, эффективность и надёжность дискретного канала. Криптографическое кодирование - защита данных от несанкционированного доступа, включая стеганографию. Электромагнитные сигналы. 1.4 Мера количества информации и энтропия Мерой количества информации символа сообщения является вероятность появления символа в сообщении: Свойства количества информации, график: - Количество информации всегда положительно I(ai)>0; - Чем выше вероятность символа, тем меньшее количество информации содержит этот символ, т.е. если Р(а 1)I(а 2); - Если Р(аi)=1, то I(ai)=0 Энтропия - среднее количество информации на символ сообщения: Свойства энтропии, график: - H(A) ≥ 0 не отрицательна; - Энтропия ограничена Н(А) ≤ logN, где N - длина алфавита; - Нmax(A)=logN Энтропия максимальна для равновероятных символов алфавита. 1.5 Методы задания дискретного канала Дискретный канал полностью задан со стороны источника, если даны дискретный ансамбль сообщения (ДАС{A, }) передаваемого сообщения и канальная матрица источника (КМИ = ): КМИ определяет действие помех на дискретном канале.