Информатизация общества как механизм формирования конкурентоспособности экономики Республики Казахстан. Алгоритм функционирования системы эпизоотологического мониторинга за любой инфекционной болезнью. Зонирование территорий РК по сибирской язве.
Аннотация к работе
Информатизация общества закреплена как важнейший механизм формирования конкурентоспособности национальной экономики в Послании Президента Республики Казахстан Н.А.Назарбаева «Стратегия вхождения Казахстана в число 50-ти наиболее конкурентоспособных стран мира. Система эпизоотологического мониторинга за любой инфекционной болезнью функционирует по следующему алгоритму: сбор информации - передача и обмен информацией-эпизоотологический анализ (ретроспективный и оперативный) - разработка прогноза, принятие управленческого решения (стратегия и тактика борьбы с инфекцией) - оценка, при необходимости коррекция проведенного комплекса профилактических и противоэпизоотических мероприятий [4,5,6]. В настоящее время несомненен тот факт, что организацию профилактических и противоэпизоотических мероприятий необходимо проводить с использованием информационно-коммуникациооных технологий, позволяющих определять точные координаты (границы) неблагополучных пунктов, проводить их визуализацию с нанесением эпизоотологический значимых объектов, с последующим зонированием и кластеризацией административных территорий по степени благополучия и пространственно-временным анализом. Для создания базы данных ГИС с помощью GPS приемника и программы MAPSOURSE использовались: компьютер (Desktop) Pentium (R)4 CPU, 3.2 GHZ, 1 Gb ОЗУ, Microsoft Windows XP Professional, GPS приемник (ETREXLEGEND) внутренняя память 8 Мб для хранения до 500 географических координат, GPS навигатор QH-801, Qlobal Sat, сертифицированные компьютерные программы ARCGIS 9.2; Настольные приложения ARCGIS - Arc Catalog, Arc Map и Arc Toolbox: Моделирование эпизоотического процесса бешенства на территории республики проводили методом Монте-Карло, с использованием коммерческого программного обеспечения (версия 4.5.5. В рамках бюджетных финансируемых программ изучены особенности эпизоотического процесса, проведено зонирование и кластеризация административных территорий республики по степени благополучия по ящуру, бруцеллезу и бешенству.С использованием ИКТ проведено зонирование, кластеризация административных территорий республики, создана база данных ГИС по социально-значимым зоонозам (ящур, бруцеллез, бешенство), а также выявлены основные факторы влияющие на течение эпизоотического процесса данных инфекций.
Вывод
1. Разработаны научно-практические основы применения ГИС-технологий в эпизоотологическом мониторинге, анализе риска и прогнозировании инфекционных болезней животных.
2. С использованием ИКТ проведено зонирование, кластеризация административных территорий республики, создана база данных ГИС по социально-значимым зоонозам (ящур, бруцеллез, бешенство), а также выявлены основные факторы влияющие на течение эпизоотического процесса данных инфекций.
3. Методом Монте-Карло проведен прогноз вероятного количества возможных случаев бешенства на 2012 год в четырех основных группах, подверженных заболеванию: домашние плотоядные (собаки), дикие плотоядные (лисы, волки, куницы), сельскохозяйственные животные (крупный, мелкий рогатый скот, лошади).
В результате данных исследований установлено, что среднегодовое количество возможных случаев бешенства собак на территорий республики на 2012 год, составляет 20,3±5,104 случаев, среди КРС-24±6,94, лошадей 2±0,41 и среди диких плотоядных 18,3±6,74 случая.
Список литературы
1. Дрыгин В.В. Эпизоотологический мониторинг [Текст] Ветеринарная газета №11-12, 06.2003 г.
2. Caporale A., Giovannini A., Calistri P., Conte A. Import risk analysis: the experience of Italy //Rev.Sci.Tech.OIE. -1999. -V.18, № 3. -P.729-740.
3. Дудников С.А. Количественная эпизоотология: основы прикладной эпидемиологии и биостатистики. - Владимир: Демиург, 2004. - 460 с.
4. Методические рекомендации по использованию географической информационной системы ARCGLS в эпизоотологическом анализе/ Ф.И.Коренной, М.В.Дудорова, В.М. Гуленкин, С.А.Дудников; ФГУ «ВНИИЗЖ». - Владимир, 2010. - 22 с.
5. Макаров В.В., Святковский А.В., Кузьмин В.А., Сухарев О.И. Эпизоотологический метод исследования. Учебное пособие. -СПБ. Издательство «Лань», 2009 г., -224 с.
6. Митчелл Э. Руководство ESRI по ГИС анализу. Т.1: географические закономерности и взаимодействия. - USA: Environmental Systems Research Institute, Inc. - перевод ООО «Дата ».- 1999.- 190 с. -ISBN 1-879102-06-4