Изучение проблемы автоматизации процессов принятия решений по стратегическому управлению муниципальным образованием. Анализ перспективности применения мультиагентного подхода для моделирования путем объединения частных задач в рамках отдельных агентов.
Аннотация к работе
В основу описания поведения агентов МАС положена модель жизненного цикла, который может быть представлен в виде дискретной системы, при определенных условиях меняющей свои внутренние состояния (режимы функционирования) и задан в виде графа переходов между стадиями (режимами) существования агента (рисунок 2). Динамическая модель перехода интеллектуального агента из одного режима функционирования в другой может быть представлена в виде продукционной системы [1-4], определяемой выражением (1): PS=, (1) где R - множество режимов функционирования агента; B - множество правил преобразования (база знаний); I-интерпретатор (машина логического вывода). мультиагентный автоматизация стратегический управление Структура правил [5,6] имеет форму, определяемую выражением (2): If(Rv&qj)then(Rm), (2) где Rv - текущий режим функционирования агента; qj - множество параметров, контролируемых в данном состоянии; Rm - новый режим функционирования агента. В качестве примера, рассмотрим структуру агента, реализующего режим потребления ресурсов (П), представленную на рисунке 4 и определяемую совокупностью множеств входных и выходных переменных, множества накопителей, функций потребления и элемента управления в виде выражения (3). Для агента, параллельно реализующего режимы потребления ресурсов, производства продукции, предоставления услуг, инвестирования, воспроизводства, распоряжения УОР, схема движения потоков УОР представлена на рисунке 6.
Список литературы
1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 424 с.
2. Москалев И.М. Система анализа и оптимизации процессов преобразования ресурсов.: Дис. ... канд. техн. наук: 05.13.01 / Уральский государственный технический университет-УПИ. - Екатеринбург, 2006. - 170 с.
3. Гаскаров Д.В. Интеллектуальные информационные системы. Учеб. для вузов. - М.: Высш. шк., 2003. - 431 с.
4. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / М. Тим Джонс; Пер. с англ. Осипов А.И. - М.: ДМК Пресс, 2006. - 312 с.
5. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. - СПБ.: БХВ-Петербург, 2005. - 416 с.
6. Интеллектуальные робототехнические системы: курс лекций: учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по специальностям в обл. информ. Технологий / В.Л. Афонин, В.А. Макушкин. - М.: Интернет-Ун-т Информ. Технологий, 2005. - 208 с.
7. Немтинов А.В. Мониторинг и управление движением ресурсов с использованием метода имитационного моделирования.: Дис. ... канд. техн. наук: 05.13.01 / Уральский государственный технический университет-УПИ. - Екатеринбург, 2006. - 156 с.
8. Современное состояние теории исследования операций. Под ред. Н.Н.Моисеева. - М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1979 - 464 с.