Определение сущности систем поддержки принятия решений - интерактивных автоматизированных систем, помогающих лицу, принимающему решения, использовать данные и модели для решения слабо структурированных проблем. Анализ систем автоматизации офиса.
Аннотация к работе
Проблема выбора при принятии решений присутствует абсолютно во всех сферах деятельности современного человека. Принимаемое решение, очевидно, должно быть наилучшем из представленных альтернатив, однако рассмотреть все аспекты и детали, которые могут влиять на выбор в принятии решения невозможно без посторонней помощи. Стремление к повышению оптимальности принимаемых решений привело к созданию науки, которая носит название «Теория принятия решений». Основной задачей при принятии решении является выбор из вариантов, лучших для достижения определенной цели, или ранжирование различных вариантов с точки зрения их влияния на достижение этой цели, независимо от той области, в которой принимается решение. Важно подчеркнуть роль СППР в процессе принятия решений - поддержка, принятие решения всегда остается за человеком.В основе каждой из систем поддержки принятия решений лежит тот или иной математический метод решения задачи.Для решения задачи выбора альтернативы BI-платформы с точки зрения метода аналитических сетей используется система «SUPERDECISIONS», находящаяся в свободном доступе, а с точки зрения применения метода PURR - «Экспертная система поддержки принятия решений».Однако современные системы поддержки принятия решений могут быть охарактеризованы как системы, направленные на решение задач повседневной управленческой деятельности, которые также являются инструментом, созданным с целью оказать помощь лицам, принимающим решения. Основная проблема состоит в том, что конструкция системы ключевым образом зависит от типа задачи, для решения которой она была создана, а также от имеющихся данных, информации и даже от пользователей этой системы. СППР - это «интерактивные автоматизированные системы, помогающие лицу, принимающему решения, использовать данные и модели для решения слабо структурированных проблем». Большое количество исследователей под системами поддержки принятия решений понимают - «интерактивные компьютерные системы, которые помогают лицу, принимающему решение, использовать информацию и модели для решения слабоструктурированных или трудноформализуемых задач». Таким образом, система лишь помогает пользователю отыскать те решения, которые представляются ему наилучшими на основе каких-либо данных, но которые, в то же время, без помощи системы очень трудно или невозможно было бы найти по причине высокой сложности решаемой задачи.Современные информационные системы интеллектуальной поддержки процессов разработки и реализации управленческих решений (Системы поддержки принятия решений - СППР) представляют собой системы, максимально приспособленные к решению задач повседневной управленческой деятельности, являются инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения (ЛПР). С помощью систем поддержки принятия решений может производиться выбор решений некоторых неструктурированных, а также слабоструктурированных задач, в том числе и многокритериальных. Система поддержки решений СППР решает две основные задачи: - выбор наилучшего решения из множества возможных (оптимизация), - упорядочение возможных решений по предпочтительности (ранжирование). Рассмотрим методы принятия решений на основе информационных технологий: методы применяемы в СППР Для поддержки принятия решений с помощью информационных технологий, включая анализ и выработку альтернатив, в СППР используются большое количество методов.МАИ структурирует решение проблемы в иерархию с целью определения критерия выбора и альтернативы, в то время как МАС структурирует его в качестве аналитической сети, и затем используют систему парных сравнений для измерения веса компонентов структуры, и, наконец ранжирует альтернативы в решении. Например, когда происходит взаимодействие элементов на высоком уровне с элементов более низкого уровня и их зависимости должны быть приняты во внимание. МАС предоставляет решение для проблем, которые не могут быть структурированы иерархически. Определение значения критерия важно не только для альтернатив; как и в иерархии, важность самих альтернатив определяет важность критериев. В МАИ элементы расположены в виде иерархической структуры с целью описание критериев выбора альтернатив, в МАС же элементы собраны в группы, одна из которых содержит альтернативы, которые содержат другие критерии или другие элементы решения.Для оценки эффективности миграции приложения в облачную платформу на практике, развернем «Экспертную систему поддержки принятия решений» в одной из облачных платформ. MS Azure - облачная платформа, с помощью которой можно размещать в «облачных» датацентрах Microsoft и «виртуально»-неограниченно масштабировать приложения. Windows Azure реализует модель Platform as a service (PAAS), когда платформа предоставляется клиенту как сервис. Платформа Windows Azure предоставляет возможность разработки и выполнения приложений и хранения данных на серверах, расположенных в распределенных датацентрах.
План
Содержание
Введение
1. Теоретические предпосылки исследования
1.1 Актуальность исследования
1.2 Инструментарий и методы исследования
1.3 Системы поддержки принятия решений
2. Методы поддержки принятия решений на основе информационных технологий
2.1 Особенности метода аналитических сетей
2.2 Особенности Веб-СППР (WB-DSS)
2.3 Внедрение ЭСППР в MS Azure
3. Методы и технологии СППР для решения задач
3.1 Решение задачи с помощью метода аналитических сетей
3.2 Решение задачи с помощью «Экспертной системы поддержки принятия решений»
3.3 Сравнение результатов исследования
Заключение
Литература
Введение
Проблема выбора при принятии решений присутствует абсолютно во всех сферах деятельности современного человека. Люди должны принимать решения в любом месте и в любое время. Во время войны, в политике, в управлении бизнесом, при выборе автомобиля или квартиры и в тысячах других случаев. Принимаемое решение, очевидно, должно быть наилучшем из представленных альтернатив, однако рассмотреть все аспекты и детали, которые могут влиять на выбор в принятии решения невозможно без посторонней помощи. Конечно, есть исключения, но затраты и усилия для обработки такого количества информации будут огромными. Между тем не оптимальность принимаемых решений ведет к значительным потерям возможностей и ресурсов. И потери тем больше, чем сложнее ситуация.
Стремление к повышению оптимальности принимаемых решений привело к созданию науки, которая носит название «Теория принятия решений». Основной задачей при принятии решении является выбор из вариантов, лучших для достижения определенной цели, или ранжирование различных вариантов с точки зрения их влияния на достижение этой цели, независимо от той области, в которой принимается решение. Иначе говоря, законы принятия решений едины для всех предметных областей.
Постоянное развитие информационных технологий привело к созданию машинных систем, специально предназначенных для принятия решений. Человек и компьютер превосходно дополняют друг друга. Машинный комплекс превосходно справляется с сортировкой всевозможных альтернатив, а человек хорошо разбирается в целях и оценках итоговых решений. Все это подготовило почву для создания систем поддержки принятия решений.
Актуальность темы. Существенную роль в практической реализации обозначенной выше проблемы играют именно информационные системы поддержки принятия решений (СППР). Процесс принятия какого-либо решения непосредственно связан с обработкой и структурированием больших объемов информации. Современные системы поддержки принятия решений, основанные на различных математических методах, позволяют заменить человеческие ресурсы на этапе обработки и структурирования исходных данных. Важно подчеркнуть роль СППР в процессе принятия решений - поддержка, принятие решения всегда остается за человеком. Однако не стоит в то же время преуменьшать роль СППР. Системы поддержки принятия решений стремительно завоевывают все большие и большие области сфер деятельности человека. Все чаще можно встретить системы, внедренные в организации с целью повышения эффективности процесса принятия решения, что обуславливает актуальность подробного изучения влияния информационных технологий на развитие систем поддержки принятия решений.
Особенно актуальна тема выбора той или иной технологии, направленной на решение определенных задач. Технологий, и, как следствие, методов, применяемых в СППР, большое множество. И выбор того или иного пути с конечной целью получить ранжирование альтернатив должен опираться на исходные данные и знания, полученные в процессе принятия решений без использования информационных технологий.
Таким образом, объектом исследования является задача выбора BI-технологии.
Предметом исследования является информатизация процесса принятия решения, с целью повышения ее эффективности.
Цель данного исследования - повышение эффективности работы систем поддержки принятия решений путем внедрения современных информационных технологий.
К задачам исследования можно отнести: 1. Представление методов и технологий систем поддержки принятия решений;
2. Оценка эффективности применяемых методов;
3. Рассмотрение практического применения различных технологий при решении задачи выбора;
4. Осуществление выбора технологии из представленных альтернатив.