Классификация информационных систем управления деятельностью предприятия. Анализ рынка и характеристика систем класса Business Intelligence. Классификация методов принятия решений, применяемых в СППР. Выбор платформы бизнес-интеллекта, критерии сравнения.
Аннотация к работе
Глава 1. Теоретические предпосылки исследования 1.1 Характеристика предприятия 1.2 Классификация информационных систем управления деятельностью предприятия 1.3 Анализ рынка систем класса Business Intelligence 1.4 Основные характеристики и анализ рынка СППР 1.5 Цель и задачи исследования Глава 2. Разработка подхода к решению задачи выбора наиболее эффективной BI-системы 2.1 Постановка задачи принятия решения 2.2 Классификация методов принятия решений, применяемых в СППР 2.3 Краткая характеристика выбранных СППР и методов принятия решения Глава 3. Решение задачи с помощью выбранных методов и СППР 3.1 Решение задачи в системе Super Decisions 3.2 Решение задачи с помощью группы методов ЭСППР 3.3 Решение задачи методом равноценного обмена 3.4 Анализ полученных результатов и окончательный выбор77 Заключение Список литературы Приложение 1. Сравнительный анализ BI платформ Приложение 2. Пример задания оценок экспертами ВВЕДЕНИЕ На сегодняшний день принятие взвешенных и качественных решений является одной из основных задач, стоящих перед руководителями. Эффективность деятельности компаний напрямую зависит от качества и своевременности принимаемых решений. Однако зачастую используемые методы не отвечают требованиям современности с ее избытком информации и высоким ритмом жизни. Система поддержки принятия решений - информационная система, основная задача которой является помощь лицам, принимающим решения (ЛПР), в различных сложных ситуациях, характеризующихся неполнотой исходной информации, множеством критериев оценки и воздействующих условий, для полного и объективного анализа предметной деятельности. СППР, как правило, являются результатом мультидисциплинарного исследования, включающего теорию баз данных, искусственного интеллекта, интерактивных компьютерных систем, методов имитационного моделирования. Поддержка принятия решений предполагает владение актуальной всеобъемлющей информацией о состоянии и тенденциях развития бизнеса методами и средствами интеллектуального анализа данных. Это приводит к ситуации, когда становится невозможно эффективно управлять компанией без использования современных средств информационного обеспечения, а именно, методов и средств автоматизации бизнес-анализа. Технологии бизнес-аналитики, дающие организациям возможность превращать накапливаемые данные в информацию о бизнесе, а затем информацию - в знания для управления бизнесом, объединяются под термином Business Intelligence или BI-решения. В работе рассматриваются подходы к решению задачи по выбору наиболее предпочтительной платформы бизнес-интеллекта с применением систем поддержки принятия решения, чем и обусловлена ее актуальность. Методологической основой исследования являются работы отечественных и зарубежных авторов в области теории принятия решений (Саати Т., Смит Д., Орлов А.И. [1], Кини Р. и Г. Райффа [2]), теории вероятностей (Кильдишев Г.С., А.А. Френкель [3]), статистического анализа (Джеймс О. Бергер [4]). Значительный вклад в развитие теории принятия решений внесли ученые Д. Бернулли, Э. Парето, Л. Заде, Ф. Раммей, Т. Саати [5-8], Л. Сэвидж, Д. Канеман и А. Тверски [9]. Значительный вклад в развитие теории, разработку методов обоснования решений внесли Ф.Т. Алескеров, Т. Бранс, Т. Винске, Т.К. Кравченко [11-13], Б. Дается классификация методов принятия решений, реализованных в современных система поддержки принятия решений, осуществляется выбор методов и программных средств, с помощью которых будет решаться задача. Именно поэтому одним из трендов в рознице сегодня становится увеличение роли так называемых «больших данных» - огромных массивов неструктурированной информации, из которых при наличии необходимых технологий можно выделить ценнейшие для бизнеса сведения. Основной целью информационной технологии является получение необходимой для пользователя информации в результате целенаправленных действий по переработке первичной информации. § Информационные системы, предоставляющие пользователю различные модели (математические, статистические, финансовые и др.), применение которых облегчает выработку и оценку альтернатив решения. § Информационные системы управления (Management Information System, MIS) - ИС, ориентированные на тактический уровень управления, реализацию среднесрочного планирования, проведение анализа и организацию работ в течение нескольких месяцев (недель), например, анализ и планирование сбыта, поставок, составление производственных программ. Ежегодно исследовательская и консалтинговая компания Gartner, публикует «магические квадранты» (отчеты) с результатами оценки и анализа поставщиков какого-либо сегмента рынка информационных технологий. Согласно отчету Gartner «Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms», опубликованного в феврале текущего года, лидерами на рынке BI стали продукты компаний Tableau, Qlik и Microsoft (Рисунок 1) [24]. Продукты компании Oracle и Prognoz в текущем году были исключены из исследования Garner, однако компания решила проанализировать их решения для максимально