Характеристика функций имитационного моделирования. Знакомство с особенностями имитационного моделирования агрегированной системы массового обслуживания. Анализ программы GPSSWorld: рассмотрение возможностей, способы составления имитационной модели.
Аннотация к работе
имитационный моделирование агрегированный Имитационное моделирование (ИМ) применяется для исследования и проектирования таких сложных систем и процессов, как предприятия, информационные сети, мировые динамики в экономике или экологии и так далее. В данной курсовой работе на примере Системы Массового Обслуживания, как системы из двух узлов параллельно обслуживающих поступление на вход заявок, рассматривалось применение ИМ как инструмента решения задачи оптимизации и составления модели Системы. Четвертый раздел посвящен работе со средой GPSSWorld по нахождению параметров Системы, анализу переходных процессов, установлению их длительности. Задание на курсовое проектирование Путем Имитационного Моделирования Системы требуется вычислить показатели, характеризующие ее технико-экономическую эффективность Требуется написать на языке GPSS World и на языке C# имитационную модель агрегированной Системы массового обслуживания, структура и параметры которой определены вариантом = (10, 0): Таблица № № Конфиг. p1Источ.Тип 1-го узлаТип 2-го узлаa = M(t)b1 = M(x1)b2 = M(x2) 410 1||2 0.7 R •/M/2/∞ •/R/1/3 10 28 28 В результате экспериментов с моделями Системы необходимо: 1) вычислить стационарные: - коэффициенты загрузкиρ11 и ρ12 первого двухканального узла и коэффициенты загрузкиρ2длявторого узла; - средние длины очередей L1 и L2 (в 1-м и 2-м узле соответственно); - среднее число Rзаявок в Системе; - среднее время ожидания W1 и W2в 1-м и 2-м узле; - вероятности Q1 и Q2 потери заявки в 1-м и 2-м узле; - среднее время E ответа системы с контролем статистической погрешности всех вычисленных значений; 2) рассчитать переходные процессы ρ2(t), ρ11(t), ρ12(t),L1(t), L2(t), R(t) и определить их длительность; 3) разработать рекомендации по усовершенствованию (оптимизации) Системы и определить их эффективность путем имитационного моделирования.