Основная особенность систем управления базами данных. Понятия веерного отношения в иерархической модели данных. Допустимые информационные конструкции в данной модели. Характеристика единиц организации и обработки данных в иерархической и сетевой моделях.
Аннотация к работе
Термин «модель данных» был введен американским математиком Коддом в 1970 г. при обосновании реляционной модели данных. Это понятие соответствует такому смысловому аспекту термина «модель», который понимается как средство, инструмент для моделирования. В этом широком смысле любая система машинных команд, любой язык программирования, любая СУБД как инструмент для моделирования информации о предметной области, является моделью данных, так как предоставляет свои средства для описания, организации данных и их обработки. В ГОСТЕ понятие модели данных для СУБД определяется как «совокупность правил порождения структур данных в базах данных, операций над ними, а также ограничений целостности, определяющих допустимые связи и значения данных, последовательности их изменения». Таким образом, в понятие «модель данных» входят три составляющие: средства для организации данных;Восприятие реального мира можно соотнести с последовательностью разных, хотя иногда и взаимосвязанных, явлений. Применение компьютеров для ведения и обработки данных обычно приводит к еще большему разделению данных и интерпретации. Большая часть интерпретирующей информации вообще не фиксируется в явной форме, (компьютер не "знает", является ли "21.50" стоимостью авиабилета или временем вылета). Это произошло, потому что существует, по крайней мере, две исторические причины, по которым применение компьютера привело к отделению данных от интерпретации. Пользователь закладывал интерпретацию данных в свою программу, которая "знала", например, что шестое вводимое значение связано с временем прибытия самолета, а четвертое - с временем его вылета.В самом общем смысле база данных - это набор записей и файлов, организованных специальным образом. В компьютере, например, можно хранить фамилии и адреса друзей или клиентов. Система управления файлами, которая обычно является частью операционной системы компьютера, следила за именами файлов и местами их расположения. Для такой системы файл, содержащий документ текстового процессора, ничем не отличается от файла, содержащего данные о начисленной зарплате. В приложении для начисления зарплаты каждая из программ, обрабатывающих файл с информацией о служащих, содержит в себе описание структуры данных (ОСД), хранящихся в этом файле.Во-первых, в таблицах хранятся все данные, имеющиеся в базе, а во-вторых, таблицы хранят и структуру базы (поля, их типы и свойства). Запросы служат для извлечения данных из таблиц и предоставления их пользователю в удобном виде. С помощью запросов выполняют такие операции как отбор данных, их сортировку и фильтрацию. С помощью запросов можно выполнять преобразования данных по заданному алгоритму, создавать новые таблицы, выполнять автоматическое наполнения таблиц данными, импортированными из других источников, выполнять простейшие вычисления в таблицах и многое другое. Сам по себе этот объект не является базой данной, но содержит компоненты, через которые осуществляется связь переданной Web-страницы с базой данных, остающейся на сервере.Активная деятельность по отысканию приемлемых способов обобществления непрерывно растущего объема информации привела к созданию в начале 60-х годов специальных программных комплексов, называемых "Системы управления базами данных" (СУБД). Файлы, снабженные описанием хранимых в них данных и находящиеся под управлением СУБД, стали называть банки данных, а затем "Базы данных" (БД). Пусть, например, требуется хранить расписание движения самолетов и ряд других данных, связанных с организацией работы аэропорта (БД "Аэропорт"). Используя для этого одну из современных "русифицированных" СУБД, можно подготовить следующее описание расписания: СОЗДАТЬ ТАБЛИЦУ Расписание ВЫБРАТЬ Номер_рейса, Дни_недели, Время_вылетаДопустимыми информационными конструкциями в иерархической модели данных являются отношение, веерное отношение и иерархическая база данных. В отличие от ранее рассмотренных моделей данных, где предполагалось, что информационным отображением одной предметной области является одна база данных, в иерархической модели данных, допускается отображение одной предметной области в несколько иерархических баз данных. Понятия отношения и веерного отношения в иерархической модели данных не изменяются. Основные недостатки: отношение "многие ко многим" реализуется очень сложно, дает громоздкую структуру и требует хранения избыточных данных, что особенно нежелательно на физическом уровне, иерархическая упорядоченность усложняет операции удаления и включения, доступ к любой вершине возможен только через корневую, что увеличивает время доступа. Если понадобится в рамках данной иерархической структуры указать для групп, выполняющих дипломное проектирование, связь с соответствующей выпускающей кафедрой, то установить веерное отношение Р (Кафедра, Группа) невозможно, так как Группа не может быть зависимым отношением дважды (она уже является зависимой для отношения Факультет).Сегмент в терминологии Амер
План
Содержание
Список сокращений
Введение
1. База данных и модели данных
1.1 Данные и компьютер
1.2 Базы данных
1.3 Объекты базы данных
1.4 Концепция баз данных
2. Иерархическая модель данных
2.1 Иерархическая модель данных
2.2 Сегмент иерархической модели данных
2.3 Сравнение иерархической и сетевой модели данных
2.4 Язык описания данных иерархической модели
2.5 Пример иерархической БД
Заключение
Список использованных источников иерархический сетевой модель
Введение
Термин «модель данных» был введен американским математиком Коддом в 1970 г. при обосновании реляционной модели данных. Это понятие соответствует такому смысловому аспекту термина «модель», который понимается как средство, инструмент для моделирования.
В этом широком смысле любая система машинных команд, любой язык программирования, любая СУБД как инструмент для моделирования информации о предметной области, является моделью данных, так как предоставляет свои средства для описания, организации данных и их обработки.
В ГОСТЕ понятие модели данных для СУБД определяется как «совокупность правил порождения структур данных в базах данных, операций над ними, а также ограничений целостности, определяющих допустимые связи и значения данных, последовательности их изменения».
Таким образом, в понятие «модель данных» входят три составляющие: средства для организации данных;
операции для обработки, манипулирования данными;
ограничения, обеспечивающие целостность данных.
Третья компонента специфична для баз данных и отсутствует, например, в языках программирования.
На каждом уровне работы с данными - инфологическом, логическом и внутреннем используются свои инструментальные средства. На инфологическом наиболее часто используется простейшая модель «сущность-атрибут-связь». На внутреннем уровне все СУБД используют в разных реализациях сходные приемы и средства, такие как страничная организация логических записей БД в наборах данных, организация служебных индексных файлов, сходные методы доступа и т.д.
Инструментальные средства логического уровня наиболее типизируются несмотря на то, что каждая СУБД представляет собой оригинальную модель данных. Поэтому «моделью данных» в узком смысле называют тип модели данных логического уровня.
Исторически, иерархическая модель появилась раньше, и в настоящий момент она используются реже, чем более современная реляционная модель данных. Однако до сих пор существуют системы, работающие на основе этой модели.
Цель работы - дать характеристику иерархической модели данных.
Методы исследования. При написании курсовой работы был произведен комплексный анализ. Основными методами в работе явились методы анализа: метод описания (пример), историко-функциональный, сравнительно-сопоставительный.