Изучение основ работы с Genetic Algorithm в MatLAB, исследование экстремумов функций с помощью генетических алгоритмов без включения операции мутации и кроссовера с установлением параметров Crossover fraction из вкладки Reproduction в 1.0 и в 0.
Аннотация к работе
Для того, что проконтролировать работу Генетического алгоритма без включения операции мутации, следует установить параметр Crossover fraction из вкладки Reproduction в 1.0. Для того, что проконтролировать работу Генетического алгоритма без включения операции кроссовера, следует установить параметр Crossover fraction в 0. matlab генетический алгоритм кроссовер · Stochastic uniform - строится линия, в которой каждому родителю ставится в соответствие ее часть определенного размера (в зависимости от вероятности родителя), затем алгоритм пробегает пот линии шагами одинаковой длины и выбирает родителей в зависимости от того, на какую часть линии попал шаг. Вкладка Plot Functions, которая позволяет выбирать различную информацию, которая выводится по ходу работы алгоритма и показывает как корректность его работы, так и конкретные достигаемые алгоритмом результаты. Для определения условий останова в генетическом алгоритме используются следующие пять условий: Generations - алгоритм останавливается тогда, когда число поколений достигает некоего заданного значения Generations.