Теоретические подходы к формированию себестоимости льна-долгунца. Оценка рентабельности первичного звена льняного подкомплекса Беларуси. Выявление резервов увеличения урожайности при помощи корреляционно-регрессионного анализа статистических данных.
Аннотация к работе
Современное экономическое университетское образование держится на трех китах: микроэкономике, макроэкономике и эконометрике. Экономисты используют количественные данные для наблюдения за ходом развития экономики, ее анализа и прогнозов. Набор статистических методов, используемых для этих целей, называется в совокупности эконометрикой. Поэтому, не пытаясь более подробно развивать эту проблему, приведем высказывания признанных авторитетов в экономике и эконометрике. "Эконометрика позволяет проводить количественный анализ реальных экономических явлений, основываясь на современном развитии теории и наблюдениях, связанных с методами получения выводов" (Самуэльсон).Возделывание льна-долгунца в нашей стране основывается на использовании высокопродуктивных, дающих качественное волокно, сортов отечественной селекции, урожайность которых в производственных условиях превышает 20 ц/га высококачественного льноволокна и 10 ц/га семян. В аграрных регионах мира лен как культура представлен в основном масличным льном, его посевы занимают 2,9-3,0 млн. га, тогда как лен-долгунец высевается на площади 550-600 тыс. га. В 2011 году посеяно льна в сельскохозяйственных организациях 68,3 тысяч гектаров или 100 процентов плановой площади, в том числе мехотрядами льнозаводов 48,9 тысяч гектаров, или 71 процент, сельскохозяйственными организациями 19,4 тысяч гектаров, или 29 процентов. По состоянию на 1 января 2012 года переработано тресты 153,7 тыс. тонн, выработка льноволокна составила 40,7 тыс. тонн, в том числе 7,2 тыс. тонн длинного и 33,4 тыс. тонн короткого. За отчетный период в ассортименте произведено: 404,6 тыс. погонных метров нетканых материалов на сумму 2072,3 млн. рублей, 265,6 тонн крученых изделий (шпагат, прядь упаковочная веревка, каболка) на сумму 1680,2 млн. рублей, 569 тонн котонизированного волокна на сумму 3473,8 млн. рублей, 304,8 тонн материала текстильного технического на сумму 1803 млн. рублей, чесаная лента 611,6 тонн на сумму 3939 млн. рублей, 2723,5 тонны костробрикета на сумму 855,9 млн. рублей, 148 тонн масло льняного на сумму 1188 млн. руб., 380 тонн, жмыха на сумму 714 млн. руб.В природе существует множество признаков, оказывающих влияние друг на друга. Функциональная связь характеризуется полным соответствием между влиянием факторного и результативного признаков. Зная признак-фактор, можно найти признак-результат (например, зная валовой сбор продукции и площадь посева зерновых культур, можно абсолютно точно найти их урожайность). В корреляционных связях между влиянием факторного и результативного признаков нет полного соответствия, воздействие факторов проявляется лишь при наблюдении за большим количеством фактических данных. Этап выбора факторного и независимых признаков является определяющим, так как от него зависит адекватность всей модели, значимость, возможность использования ее в анализе и планировании экономики предприятий или целых регионов.Для выполнения курсового проекта используется информация выбранная из комплекса автоматизации отчетности "Бухстат", который был разработан УП "ГИВЦ Минсельхозпрода "и предназначен для сбора и обработки бухгалтерской и статистической информации, поступающей от сельскохозяйственных и обрабатывающих предприятий страны. Для просмотра наличия требуемого отчета в комплексе "Бухстат" открыли рабочее окно "Перечень отчетов". На панели у левого края окна имеется ряд фильтров, с помощью которых можно ограничить выводимый на экран перечень отчетов; Для выбора данных по нескольким предприятиям выполняем следующие действия: 3.1 Выбираем кнопку Стандартные запросы. Выбор показателя осуществляется непосредственным указанием кода формы, строки, графы в графе Ф/С/Г и выбором соответствующего периода в графе Период;значит себестоимость уменьшится на 0,63 тыс. руб./ц, если балл пашни увеличится на 1 балл. значит влияние фактических показателей на себестоимость сильное, так как значение R попадает в интервал от 0,7 до 1. Можно сделать вывод, что факторы , , не значимы в модели, так как расчетное значение этих показателей ниже табличных значений для всех уровней значимости. Показатель 0,00091 значит площадь льна объясняет вариацию на 0,091%; 0,519737 значит расход удобрений объясняет вариацию на 51,9737%; 0,003478 значит удельный вес затрат на ОПФ объясняет вариацию на 0,3478%; 0,036648 значит оплата 1 чел.-часа объясняет вариацию на 3,6648%; 0,001139 значит урожайность объясняет вариацию на 0,1139%; 0,001403 значит балл пашни объясняет вариацию на 0,1403%. себестоимость увеличится на 0,33 тыс. руб./ц, если оплату 1 чел.-часа увеличить на 1 тыс. руб./чел-час. значит влияние фактических показателей на себестоимость сильное, так как значение R попадает в интервал от 0,7 до 1. Показатель значит площадь льна объясняет вариацию на 0,1%; 0,400 значит расход удобрений объясняет вариацию на 40%; 0,007 значит удельный вес затрат на ОПФ объясняет вариацию на 0,7%; 0,018 значит оплата 1 чел.
План
Содержание
Введение
Глава 1. Теоретические подходы, тенденции и закономерности формирования себестоимости льна
Глава 2. Методика подготовки исходной информации
Глава 3. Тенденции и закономерности формирования себестоимости рапса в Витебской области
3.1 Подготовка исходной информации. Проверка информации на соответствие требованиям закона нормального распределения
3.2 Корреляционная модель формирования себестоимости льна в Витебской области
3.3 Анализ закономерности формирования себестоимости льна в Витебской области