Економіко-математичне моделювання процесів відтворення у сільському господарстві - Автореферат

Усе це формує область невизначеності умов, на базі яких приймаються рішення, тому використання сучасних методів оптимізації діяльності підприємств у аграрному секторі економіки неможливе без застосування економіко-математичних, аналітичних, імітаційних та інших моделей прийняття управлінських рішень. Актуальність зазначених проблем в умовах ринкової економіки, їх недостатнє розвязання та необхідність теоретичного обґрунтування і розробки практичних механізмів оптимізації діяльності підприємств у аграрному секторі економіки зумовили вибір теми дисертації, мету дослідження та перелік необхідних завдань для її досягнення. Наукові результати, теоретичні положення й висновки дослідження було здійснено у межах наукових тем Дніпропетровського національного університету та скоординовано з темою Гуманітарного університету “Запорізький інститут державного та муніципального управління” “Організаційно-економічний механізм функціонування підприємницьких структур - системи ціноутворення, фінансово-кредитних відносин, страхування” (номер державної реєстрації 0102U003197). розробити методику розрахунку страхових резервів сільськогосподарського підприємства на базі вирішення одноетапної задачі стохастичного програмування з імовірнісними обмеженнями, яка враховує ймовірнісні фактори сільськогосподарського виробництва; удосконалено: - концепцію економіко-математичного моделювання виробничо-фінансових програм сільськогосподарського підприємства: обґрунтовано необхідність урахування стохастичної природи сільськогосподарського виробництва та, відповідно, побудови моделей з урахуванням ймовірнісних характеристик; необхідність оптимізації діяльності окремого підприємства як господарюючого субєкта, збору та обробки статистичних даних по господарствах; урахування ризику реформ на сучасному етапі;У першому розділі “Теоретико-методологічні засади моделювання процесів відтворення у сільському господарстві” виявлено, що як обєкт моделювання сільське господарство є складною системою. Для правильної побудови економіко-математичної моделі та наступного вірного прийняття рішення необхідно знати суттєві особливості процесів відтворення у сільському господарстві: економічні, технологічні, соціальні та інші. Сільськогосподарське виробництво як галузь економіки має свої специфічні риси, які слід враховувати при побудові економіко-математичних моделей. При розробці та застосуванні економіко-математичних моделей процесів відтворення у сільському господарстві мають бути враховані всі вищезазначені особливості сільського господарства. Завдання економіко-математичного моделювання АПК за масштабом можна згрупувати таким чином : Моделі агропромислового комплексу України.Сільськогосподарське виробництво як галузь економіки має свої специфічні риси, які слід враховувати при побудові економіко-математичних моделей: залежність виробництва від природно-кліматичних умов, наявність біологічних обмежень, низький рівень еластичності попиту на сільськогосподарську продукцію, зменшення частки витрат споживачів на цю продукцію при зростанні їх доходів, тісний звязок економічних та соціальних аспектів сільськогосподарського виробництва, сезонність виробництва, його багатогалузевість. Особливості відтворення в сільському господарстві зумовлено тим, що порівняно з іншими галузями вирішальне значення тут має відтворення природно-біологічної системи - землі, рослин і тварин. Процес відтворення основних виробничих засобів за вартістю завжди супроводжується процесом відтворення в натурально-речовій формі, що має дві фази: формування (або відновлення) та знос. Дослідження коливальності та варіації показників сільськогосподарського виробництва, проведене на базі статистичних даних по Запорізькій області, показало, що коефіцієнт варіації врожайності зернових культур змінюється від 15,7% (Камянка-Дніпровський район) до 32,4% (Куйбишевський район), а в середньому по Запорізькій області становить 24%, що вказує на значну нестабільність урожаю за часом. Коливання показників сільськогосподарського виробництва, що зумовлено впливом випадкових факторів, вимагають стохастичної постановки економіко-математичних задач оптимізації процесів відтворення у сільськогосподарському виробництві, реалізація яких дозволила б отримати оптимальне рішення, що відповідає характеру зміни випадкових величин - параметрів моделі.

2. Основний зміст роботи

1. Сільськогосподарське виробництво як галузь економіки має свої специфічні риси, які слід враховувати при побудові економіко-математичних моделей: залежність виробництва від природно-кліматичних умов, наявність біологічних обмежень, низький рівень еластичності попиту на сільськогосподарську продукцію, зменшення частки витрат споживачів на цю продукцію при зростанні їх доходів, тісний звязок економічних та соціальних аспектів сільськогосподарського виробництва, сезонність виробництва, його багатогалузевість.

2. Особливості відтворення в сільському господарстві зумовлено тим, що порівняно з іншими галузями вирішальне значення тут має відтворення природно-біологічної системи - землі, рослин і тварин. Отже, у цій сфері суспільно-виробничих відносин найбільш важливим є забезпечення єдності техніки, біології, економіки й екології.

3. Основні виробничі засоби є частиною виробничого (інвестованого) капіталу. Строк їх функціонування визначається термінами та інтенсивністю експлуатації обладнання, будівель, споруд тощо. Процес відтворення має два напрями: відтворення за вартісними параметрами та фізичне оновлення виробничих засобів. Процес відтворення основних виробничих засобів за вартістю завжди супроводжується процесом відтворення в натурально-речовій формі, що має дві фази: формування (або відновлення) та знос.

4. Одна з критичних проблем сучасного сільського господарства України - якість і кількість одного з найважливіших основних засобів - землі. Практично в усіх землеробних регіонах України відбуваються деградація земель сільськогосподарського призначення, хімічне забруднення ґрунтів, водоймищ, навколишнього середовища в цілому та порушення в ньому екологічної рівноваги. У звязку з незадовільним екологічним станом пропонуємо виділити в економічному механізмі відтворення екологічне страхування та амортизацію з урахуванням впливу забруднення на прискорений знос основних засобів.

5. Дослідження коливальності та варіації показників сільськогосподарського виробництва, проведене на базі статистичних даних по Запорізькій області, показало, що коефіцієнт варіації врожайності зернових культур змінюється від 15,7% (Камянка-Дніпровський район) до 32,4% (Куйбишевський район), а в середньому по Запорізькій області становить 24%, що вказує на значну нестабільність урожаю за часом. Аналіз варіації продуктивності тваринництва по районах області, проведений на підставі статистичних даних по середньому надою молока від однієї корови показав, що в середньому по області коливальність продуктивності тваринництва майже вдвічі менша (12,8%) за коливальність урожайності, що свідчить про деяку компенсацію впливу ймовірнісних факторів цілеспрямованими діями людини.

6. Коливання показників сільськогосподарського виробництва, що зумовлено впливом випадкових факторів, вимагають стохастичної постановки економіко-математичних задач оптимізації процесів відтворення у сільськогосподарському виробництві, реалізація яких дозволила б отримати оптимальне рішення, що відповідає характеру зміни випадкових величин - параметрів моделі. Щодо обєкта моделювання, то у звязку з переходом до ринкових умов та зростанням конкуренції, він поступово пересувається від адміністративних одиниць (областей, районів) до окремих господарств, оскільки у результатах оптимізації сільського господарства зацікавлені насамперед господарства-виробники. Однак ця умова вимагає відповідно збору та обробки статистичних даних на рівні окремого сільськогосподарського підприємства, чого зараз практично немає.

7. Запропоновано послідовність перетворень типів обмежень стохастичної задачі та послідовність розвязання оптимізаційної задачі. Спочатку розвязують детерміновану М-задачу з параметрами - математичними очікуваннями. Результати її розвязання є оптимістичними та служать базою для встановлення рівнів порогових імовірностей. Далі виникає Р-задача, в якій параметрами є випадкові величини, а обмеження повинні виконуватись не нижче за заданий рівень. За допомогою спеціальних перетворень Р-задача зводиться до свого детермінованого аналога, який у свою чергу є задачею нелінійного програмування з сепарабельними функціями, що розвязується на максимум цільової функції методом частково-лінійної апроксимації.

8. Розроблено економіко-математичні моделі М-задачі та Р-задачі. Виконано розрахунки для конкретного сільськогосподарського підприємства - ТОВ “Нова Хортиця”. Виявлено, що дисперсії випадкових величин, які входять до моделі, є тими величинами, які визначають доцільність використання методів стохастичного програмування. За умов істотного впливу дисперсійна оптимальний план їх треба враховувати, якщо їх вплив неістотний - можна використовувати звичайне лінійне програмування.

9. Переваги стохастичної моделі.

У стохастичній моделі враховано дисперсії випадкових величин, які обєктивно склалися під впливом випадкових факторів сільськогосподарського виробництва. Це призводить до того, що критерієм вибору галузей виробництва поруч з ефективністю (прибутковістю) є дисперсія її показників як числова характеристика їх стабільності. Тому за результатами розвязку задачі галузі, які мають меншу дисперсію та невелику варіацію “посунули” галузі нестабільні, із значною варіацію параметрів.

За оптимальним розвязком стохастичної задачі визначено обсяги збільшення витрат ресурсів та розміри зменшення виробництва продукції за видами з урахуванням ймовірнісних характеристик параметрів. Можливість маневрування резервами (вирівнюючими страховими запасами) та понадплановою продукцією забезпечується шляхом задання рівнів порогових ймовірностей. Комбінації оптимальних рішень з різними рівнями порогових ймовірностей створюють набір варіантів, які керівник підприємства використовує для кінцевого вибору. Модель реалізовано за допомогою типових прикладних програм засобами Excel, що робить її придатною для практичного застосування.

10. Стохастична постановка задачі призводить до деякої втрати ефекту порівняно з детермінованою, однак вона реалістичніша за детерміновану, яка здебільшого відображає або оптимістичні, або песимістичні прогнози без урахування ступеня ймовірності стохастичних факторів виробництва.

Таким чином, економіко-математична модель оптимізації галузевої структури виробництва (процесів відтворення), побудована на базі поетапної задачі стохастичного програмування з імовірнісними обмеженнями, є більш адекватною конкретним виробничим умовам та відображає особливості виробництва, повязані з коливанням випадкових величин.

1. Кравченко В.М. Теоретико-методологічні засади моделювання сільськогосподарського виробництва // Економіка: проблеми теорії та практики. Збірник наукових праць. Випуск 166. - Дніпропетровськ: ДНУ, 2002. - С. 216-224; 0,4 обл.-вид. арк.

2. Кравченко В.М. Розробка математичного апарату для вирішення одноетапної задачі математичного програмування з ймовірнісними обмеженнями // Економіка: проблеми теорії та практики. Збірник наукових праць. Випуск 180. - Дніпропетровськ: ДНУ, 2003. - С. 188-196; 0,4 обл.-вид. арк.

3. Кравченко В.М. Моделі оптимізації процесів відтворення у сільському господарстві // Економіка: проблеми теорії та практики: Збірник наукових праць.- Вип.181: У 2 т. -Том II. - Дніпропетровськ: ДНУ, 2003. - С. 417-426; 0,4 обл.-вид. арк.

4. Кравченко В.М. Стохастична модель оптимізації процесів відтворення та страхових резервів для сільськогосподарського підприємства // Економіка: проблеми теорії та практики. Збірник наукових праць. Випуск 182: У 3 т.- Т.III - Дніпропетровськ: ДНУ, 2003. - С. 553-564; 0,6 обл.-вид. арк.

5. Кравченко В.М. Економіко-математичне моделювання фінансових процесів // Держава та регіони. Серія: Економіка та підприємництво. - 2003. - №1. - С. 162-163; 0,1 обл.-вид. арк.

6. Кравченко В.М. Дослідження ймовірнісних характеристик сільськогосподарського виробництва Запорізької області // Держава та регіони. Серія: Державне управління. - 2002. - №1. - С. 69-74; 0,4 обл.-вид. арк.

7. Кравченко В.М. Сільськогосподарське виробництво як складна стохастична система // Матеріали Міжнародної науково-практичної конференції "Наука і освіта 2000". -Том 30. Економіка. - Дніпропетровськ: Наука і освіта, 2000. - С. 20-21; 0,1 обл.-вид. арк.

8. Кравченко В.М. Проблеми використання даних фінансової звітності підприємств АПК для побудови математичних моделей // Вісник Академії економічних наук України. - 2002. - №2. - С. 141; 0,05 обл.-вид. арк.

9. Кравченко В.М. Аналіз варіації урожайності зернових культур по районах Запорізької області // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених "Фінансово-кредитна система України: проблеми та шляхи їх вирішення". - Дніпропетровськ: Наука і освіта, 2003.- С. 159-160; 0,1 обл.-вид. арк.

10. Кравченко В.М. Взаємозвязок та взаємозалежність галузей сільськогосподарського виробництва // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених "Економіка підприємства: проблеми теорії та практики". - Дніпропетровськ: Наука і освіта, 2003.- С. 51-52; 0,1 обл.-вид. арк.

11. Кравченко В.М. Динамізм моделей сільського господарства // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених "Економіко-математичні методи прийняття управлінських рішень на сучасному етапі". - Дніпропетровськ: Наука і освіта, 2003. - С. 60-61; 0,1 обл.-вид. арк.

12. Кравченко В.М. Про дослідження ймовірнісних характеристик сільськогосподарського виробництва Запорізької області // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної конференції молодих вчених "Україна у світовій економічній спільноті". - Дніпропетровськ: Наука і освіта, 2003. - С. 91-93; 0,1 обл.-вид. арк.