Определение закономерности изменения смертности по причинам заболеваний. Однофакторный дисперсионный анализ, определение влияния различных болезней на общее количество смертности населения. Соотношение между смертностью и различными классами заболеваний.
Аннотация к работе
Анализируя данные, о смертности населения за 2004-2006 год, полученные в Нерюнгринской городской больнице (см. таблицу 1), можно сделать вывод о том, что общий коэффициент смертности, то есть число умерших от всех причин на 1000 человек населения, увеличивается (рис.1). Несмотря на повышение рождаемости, демографическая ситуация в Нерюнгринском улусе характеризуется уменьшением численности населения. Зная, какие заболевания приводят чаще всего к летальному исходу, можно разработать программу профилактических работ направленную на уменьшение числа данных заболеваний и предотвращения их дальнейшего развития на раннем этапе. Цель: определение видов заболеваний оказывающих наибольшее влияние на показатели летальности, основываясь на статистике смертности населения Нерюнгринского улуса по классам болезней и возрастам за 2006 год.Дисперсионный анализ (от латинского Dispersio - рассеивание) - статистический метод, позволяющий анализировать влияние различных факторов на исследуемую переменную. На практике дисперсионный анализ применяют, чтобы установить оказывает ли существенное влияние качественный фактор F, имеющий p уровней: F1, F2, …, Fp , на изучаемую величину. Основная идея дисперсионного анализа состоит в сравнение «факторной дисперсии», то есть рассеяние, порождаемое изменением уровня фактора, и «остаточной дисперсии», обусловленной случайными причинами. Если их различие значимо, то фактор существенно влияет на Х и при изменении его уровня групповые средние различаются значимо. Если установили, что фактор существенно влияет на Х, а требуется выяснить, какой из уровней оказывает наибольшее воздействие, то дополнительно производим попарное сравнение средних.Термин ""множественная регрессия"" объясняется тем, что анализу подвергается зависимость одного признака (результирующего) от набора независимых (факторных) признаков. Разделение признаков на результирующий и факторные осуществляется исследователем на основе содержательных представлений об изучаемом явлении (процессе). Все признаки должны быть количественными (хотя допускается и использование дихотомических признаков, принимающих лишь два значения, например 0 и 1).При поведении экспериментов в множественной ситуации исследователь записывает показания приборов о состоянии функции отклика (y) и всех факторов, от которых она зависит (xi). Чаще всего ограничиваются линейной регрессией, т.е. зависимостью вида [2]: Y=a0 a1x1 a2x2 … anxn (12) где Y - результирующий признак; x1, …, xn - факторные признаки; a1,…,an - коэффициенты регрессии; а0 - свободный член уравнения. ai находим методом наименьших квадратов, для этого рассматривается функции [2]: (13)Расчеты обычно начинают с вычисления парных коэффициентов корреляции, характеризующих тесноту связи между двумя величинами. В множественной ситуации вычисляют два типа парных коэффициентов корреляции: 1. коэффициенты, определяющие тесноту связи между функцией отклика y и одним из факторов [2]: . коэффициенты, показывающие тесноту связи между одним из факторов xi и фактором xm (i, m= ) [2]: (22) Если один из коэффициентов окажется равным 1, то это означает, что факторы xi и xm функционально (не вероятностно) связаны между собой и тогда целесообразно один из них исключить из рассмотрения, причем оставляют тот фактор, у которого коэффициент больше.В ходе сбора материалов исследования, определенных выбранной темой, были получены статистические данные по динамике смертности всего населения Нерюнгринского улуса по классам болезней и возрастам. Классы заболеваний, в исходных данных имеют следующую классификацию: I. Болезни крови, кроветворных органов и отдельные нарушения, вовлекшие иммунный механизм; Болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани; В эту таблицу вошли следующие классы болезней: некоторые инфекционные и паразитарные заболевания, новообразования, болезни эндокринной системы, расстройства питания и нарушения обмена веществ, психические расстройства и расстройства поведения, болезни нервной системы, болезни системы кровообращения, болезни органов дыхания, болезни органов пищеварения, болезни костно-мышечной системы и соединительной ткани, болезни мочеполовой системы, беременность, роды и послеродовый период, врожденные аномалии (пороки развития), деформации и хромосомные нарушения, симптомы, признаки и отклонения от нормы, выявленные при клинических и лабораторных исследованиях, не классифицированные в других рубриках, травмы, отравления и некоторые другие последствия воздействия внешних причин, внешние причины заболеваемости и смертности.Методом дисперсионного анализа, выясним, оказывает ли влияние различные заболевания на показатель смертности населения. Для этого рассчитаем значения наблюдавшихся признаков и значения их квадратов для каждого заболевания по формуле (4). Эти значения подставляем в формулу (11) вычисляем остаточную сумму квадратов отклонений наблюдаемых значений группы от своего группового среднего.Для того чтобы отыскать команду вызова надстройки Пакет анализа в Mi
План
Содержание
Введение
1. Теоретическая часть
1.1. Однофакторный дисперсионный анализ
1.2. Линейный множественный регрессионный анализ
1.3. Множественный корреляционный анализ
2. Аналитическая часть
2.1. Сбор и первичная обработка данных
2.2. Дисперсионный анализ
2.3. Построение уравнения множественной регрессии
2.4. Исключение незначимых факторов
3. Заключение
4. Список литературы
5. Приложение
Введение
Анализируя данные, о смертности населения за 2004-2006 год, полученные в Нерюнгринской городской больнице (см. таблицу 1), можно сделать вывод о том, что общий коэффициент смертности, то есть число умерших от всех причин на 1000 человек населения, увеличивается (рис.1).
Показатель смертности на 1000 человек населения
Таблица 1
2004 год 2005 год 2006 год
7.3 7.8 8.1
Рисунок 1
Несмотря на повышение рождаемости, демографическая ситуация в Нерюнгринском улусе характеризуется уменьшением численности населения. Главной причиной демографического кризиса является преобладание смертности над рождаемостью. Именно поэтому, чтобы снизить показатель смертности необходимо более детально изучить все причины и факторы, приводящие к ее увеличению. Несомненно, в изучении причин, важно исследование значимости отдельных нозологических форм заболеваний. Зная, какие заболевания приводят чаще всего к летальному исходу, можно разработать программу профилактических работ направленную на уменьшение числа данных заболеваний и предотвращения их дальнейшего развития на раннем этапе.
Цель: определение видов заболеваний оказывающих наибольшее влияние на показатели летальности, основываясь на статистике смертности населения Нерюнгринского улуса по классам болезней и возрастам за 2006 год.
Задачи: 1. сбор статистических данных необходимых для определения закономерности изменения смертности по причинам заболеваний;
2. проведение однофакторного дисперсионного анализа, с целью определения влияния различных болезней на общее количество смертности населения;
3. исключение отдельных факторов, оказывающих незначительное влияние;
4. построение уравнения множественной регрессии, отражающего соотношение между смертностью и различными классами заболеваний.