Дискретные методы исследования социальных процессов - Курсовая работа

Социологическое исследование - это система логически последовательных методологических, методических и организационно-технических процедур, связанных между собой единой целью: получить достоверные знания (данные) об изучаемом явлении или процессе, о тенденциях или противоречиях в их развитии. Достижение цели исследования обеспечивается четко разработанной и реализованной структурой процесса исследования, методологической и технико-методической обеспеченностью. Важным критерием выделения типа исследования является дискретность процесса исследования, поскольку, например, мониторинговое исследование, целью которого является отслеживание и анализ происходящих в обществе, в объектах исследования изменений, проводятся через определенные промежутки времени. Дискретные методы математики наиболее уместны для решения проблем экологии, биологии, социальных наук, поскольку они имеют дело с конечными множествами: альтернативные схемы скоростных транспортных систем, результаты опроса различных социальных групп, демографическая статистика, число домов, число рабочих и т.д. Например, количество денег, затраченных на данный проект, можно измерять в миллионах долларов, сотнях долларов, даже в сотых доллара (т.е. в центах), но у вас нет более мелкой единицы измерения, чем эта (хотя иногда приемлемо допущение, что такая единица имеется).Сложность, многофакторность и противоречивость социальной эволюции приводят исследователей к закономерному выводу о том, что любое упрощение, редукция, упущение из виду всего многообразия факторов неизбежно ведет к неверному пониманию изучаемых процессов. Социологическое исследование (наравне с этим термином используется так же термин социологическое обследование) - это системное изучение социальных процессов и явлений, характеризующееся: всесторонним сущностным анализом предмета исследования; эмпирическим способом получения данных об изучаемом явлении, процессе; статистической обработкой данных об единичных проявлениях социальной реальности. Социологические исследования бывают: u теоретическими (то есть основанные на применении и апробировании определенных социологических теорий) и эмпирическими (то есть основанные на сборе и обработке данных об объективной реальности, завершающиеся, как правило, теоретическим осмысливанием); u сплошными (когда обследуется вся генеральная совокупность [1] ) и выборочным (проводимое на основе определенной выборки из генеральной совокупности). Это могут быть социальные явления и процессы, если объектом выступают конкретные социальные общности; степень выраженности свойств, характеристик, структура социальных явлений и процессов, общностей людей и т.п.Основное различие связано с тем, является ли модель стохастической вероятностной, случайной, то есть характер изменения точно предсказать невозможно, или детерминистской (определенной, причинно-обусловленной). В соответствии с этой основной функцией модели делятся на теоретические эмпирические. содержание анализируемых процессов: процессы в малых и больших группах, процессы индивидуального и группового принятия решений, динамика групповой структуры и т.д.; тип концептуализации социального процесса: рассматривается ли данный процесс как процесс без управления или как управляемый процесс Управляемые процесс можно разделить на процессы целесообразного поведения рефлексного типа и процессы целенаправленного поведения не рефлексного типа Эта идея имеет огромный потенциал потому, что моделирование представляет собой превосходный путь прогнозирования и понимания социальных процессов. Ознакомление с социологической теорией, на основе которой строится модельНесколько периодических изданий и более двухсот книг посвящено СКМ Mathematica, эти книги способны помочь ознакомиться с работой в системе, но без знания какой-либо предметной области работа в СКМ не представляется целесообразной. Среди коммерческих СКМ наиболее широко известны такие универсальные системы, как Mathcad, Mathematica, Maple и др., т.е. такие системы, которые выполняют как численные, так и символьные вычисления. В систему интегрирована технология, лежащая в основе онлайн-базы знаний и набора вычислительных алгоритмов WOLFRAMALPHA, благодаря чему в новой версии Mathematica можно вводить математические выражения на естественном английском языке и мгновенно получать ответ или переходить к расширенному анализу. В системе Mathematica 10 были добавлены новые обширные сферы применения - еще более расширяя не имеющую себе равных базу алгоритмических, информационных возможностей и возможностей пользовательского интерфейса системы Mathematica. Использование кода на языке R в процессе работы в системе Mathematica, обмениваясь данными между системой Mathematica и средой R, и выполняя R код непосредственно из системы Mathematica.Однако несмотря на измеримость данных и, более того, на очевидность формулы, вытекающей из закона сохранения и описывающей демографическую динамику: , (4) где N - число людей, B - число рождений и D - число смертей в единицу времени, на микроуровн

Оглавление

Введение

Глава 1. Теоретические аспекты использования дискретных методов в исследованиях социологических процессах

1.1 Сущность, специфика социологического исследования

1.2 Математическое моделирование социологических исследований

1.3 Система компьютерной математики Mathematica 10 в исследованиях социологических процессов

Глава 2. Математические модели в социологических исследованиях

2.1 Модели демографических процессов

2.2 Модель военных конфликтов

2.3 Некоторые понятия теории игр и теории принятия решения

Заключение

Список литературы

Социологическое исследование - это система логически последовательных методологических, методических и организационно-технических процедур, связанных между собой единой целью: получить достоверные знания (данные) об изучаемом явлении или процессе, о тенденциях или противоречиях в их развитии.

Главной целью социологических исследований является выработка новых теоретических знаний и/или получение новых эмпирических фактов и их использование в практике управления различными сферами общественной жизнедеятельности. Достижение цели исследования обеспечивается четко разработанной и реализованной структурой процесса исследования, методологической и технико-методической обеспеченностью.

Важным критерием выделения типа исследования является дискретность процесса исследования, поскольку, например, мониторинговое исследование, целью которого является отслеживание и анализ происходящих в обществе, в объектах исследования изменений, проводятся через определенные промежутки времени.

Дискретные методы математики наиболее уместны для решения проблем экологии, биологии, социальных наук, поскольку они имеют дело с конечными множествами: альтернативные схемы скоростных транспортных систем, результаты опроса различных социальных групп, демографическая статистика, число домов, число рабочих и т.д. Дискретное множество может состоять и не из целых чисел, однако обычно мы не допускаем бесконечно малые различия между его элементами. Например, количество денег, затраченных на данный проект, можно измерять в миллионах долларов, сотнях долларов, даже в сотых доллара (т.е. в центах), но у вас нет более мелкой единицы измерения, чем эта (хотя иногда приемлемо допущение, что такая единица имеется). Иногда рассматриваемые проблемы связаны с ситуациями, изменения в которых происходят или регистрируются только в дискретные моменты времени, например, каждый час или каждый год. Статистические данные о безработице, используемые для многих целей, сообщаются раз в месяц. Проблемам социологических исследований в наибольшей степени соответствует математика конечных, или дискретных, множеств, или же множеств, изменяющихся только в дискретные моменты времени.

Заметим, что многие разделы и методы математики, в силу внутренних причин, проявляют свою значимость в прикладных областях. Например - булева алгебра, которая была использована в вычислительной технике более чем через пятьдесят лет после своего создания. В ней предполагается, что сложные сообщения можно закодировать при помощи двух контактных реле. Простейший поток заявок, например, является математическим представлением некоторого "идеального" потока, обладающего рядом замечательных свойств, благодаря которым для многих математических моделей удается получить достаточно простые зависимости, связывающие характеристики функционирования систем массового обслуживания с исходными параметрами, которые относятся к классу дискретных систем.

Одна и та же математическая модель может отображать функционирование совершенно разных по своей природе реальных систем, описываемых с помощью различных структурно-функциональных и нагрузочных параметров, состав и перечень которых определяются соответствующей прикладной областью.

Цель данного исследования - изучение методов и моделей исследования социальных процессов.

В ходе достижения поставленной цели были решены следующие задачи: u изучены основные методы сбора и обработки социологической информации;

u проведен анализ математических моделей социологических процессов;

u рассмотрены методы исследования социологических процессов;

u решены задачи в системе компьютерной математики Mathematica 10 и Excel.