Створення інформаційного забезпечення процесу експлуатації і ремонту електропривода на основі автоматизованих алгоритмів ідентифікації параметрів і комплексу з ЕОМ. Методика використання регресійної моделі рівняння балансу потужності електропривода.
Аннотация к работе
Згідно з цими вимогами були поставлені задачі, що повинні вирішуватися: створення баз даних і баз знань з експлуатаційної надійності; створення САПР конструкцій з імітацією дефектів; проектування контролеспроможних конструкцій і розвиток технології контролю; створення паспорту і бази даних надійності; розвиток технології виробництва і експлуатаційної сертифікації; удосконалення технології системного моніторингу технічного стану машин на експлуатаційному етапі їх життєвого циклу; заводський ремонт, модернізація і подовження ресурсу; розвиток технології прогнозу критичних станів; вирішення проблеми живучості машин. Таким чином, в дисертації вирішується науково-прикладна проблема, що полягає в розвитку теорії та розробці швидких і простих практичних методів ідентифікації параметрів ЕМС ЕП і автоматизованого комплексу для ідентифікації (АКІ) в межах СІЗ експлуатації і ремонту для підвищення ефективності роботи електропривода, зменшення кількості його відмов і повязаних з ними енергетичних і ресурсних витрат. Така постановка проблеми ідентифікації параметрів електропривода забезпечує спрощення процесу ідентифікації, його прискорення і підвищення достовірності за рахунок отримання аналітичних залежностей параметрів від вимірюваних даних, визначення виду нестаціонарності в усталеному режимі його роботи і нелінійності параметрів у перехідному процесі. Практична сторона полягає у формулюванні вимог до автоматизованих комплексів для ідентифікації на базі ВДК з цифровими керуванням і обробкою даних, створенні експрес-методів ідентифікації номінальних і динамічних параметрів електропривода та їх експериментальній перевірці. Зниження експлуатаційного ресурсу і високий рівень енерговтрат в електроприводі через відсутність достатньої інформації про відповідність його параметрів параметрам, при яких електропривод повинний експлуатуватися у заданому режимі.У першому розділі виконано аналітичний огляд систем діагностики, методів ідентифікації і моделей систем, що досліджуються. Встановлено, що існуючі системи дослідження номінальних параметрів і характеристик систем електропривода базується, в основному, на навантаженні електропривода за допомогою механічно сполучених електричних навантажувальних машин. Для ідентифікації динамічних параметрів ЕМС ЕП запропоноване широке різноманіття способів, що використовують дані неперервних перехідних процесів струмів, напруги, швидкостей. На основі виконаного аналізу етапу експлуатації і ремонту ЕМС ЕП визначено, що науково-прикладна проблема, яка поставлена у дисертаційній роботі, вимагає вирішення у двох напрямках: 1) розробка методу автоматизованої ідентифікації параметрів номінального режиму та інших параметрів електричного двигуна в усталених режимах без навантаження; 2) розробка методу ідентифікації динамічних параметрів ЕМС ЕП в режимах без навантаження. Метод ідентифікації параметрів номінального режиму та інших параметрів електричного двигуна в усталених режимах без навантаження передбачає використання теплової моделі, в яку входять в якості джерел тепла втрати електричної енергії, що живить двигун.На основі розподілу втрат і теплової моделі двигуна отримують аналітичні залежності для прогнозу номінального навантаження у довготривалому і повторно-короткочасному режимах роботи електропривода та з урахуванням неякісності напруги живлення двигуна. Для двигунів постійного струму і синхронного втрати в обмотці збудження враховуються окремо від втрат холостого ходу , тому для цих двигунів дійсний окремий випадок рівняння (1) при . Розглядаючи рівняння (1) як модель лінійної регресії, приймаємо втрати як функцію відгуку, а струми або напруги - як фактори. Він дозволяє на основі існуючої закономірності взаємозвязку між складовими втрат потужності в режимі холостого ходу електропривода постійного і змінного струму та параметрами лінійної регресійної моделі, що описує баланс потужності в електроприводі у цьому режимі, визначати і розділяти втрати при роботі ЕД. Маючи температуру усталеного теплового режиму двигуна, можна без ускладнень встановити строк служби ізоляції за умови, що двигун постійно працює з однаковим навантаженням, по одній із статистичних залежностей часу безвідмовної роботи ізоляції даного класу відносно її температури.Забезпечення простоти реалізації, швидкості збігання алгоритмів ідентифікації виконується завдяки, по-перше, створенню дискретних моделей відносно струмів якоря і збудження, що можуть вимірюватися достатньо просто і точно, по-друге, отриманню аналітичних залежностей параметрів, що ідентифікуються, відносно даних перехідного процесу. Це дозволяє ідентифікувати динамічні параметри ЕМС ЕП безпосередньо через дискретні значення перехідних процесів струмів і усереднювати їх на певному відрізку часу, або визначати початкові значення параметру при використанні градієнтних методів ідентифікації, що фактично призводить до досягнення області глобального мінімуму критерію якості і швидкого збігання алгоритму. Для ДПСНЗ у першому припущенні прийнято, що в напрузі живле