Определение программы управления корпоративными данными, ее цели и предпосылки внедрения. Обеспечение качества данных. Использование аналитических инструментов на базе технологий Big Data и Smart Data. Фреймворк управления корпоративными данными.
Аннотация к работе
В этих условиях, крупные игроки на рынке постоянно находятся в поиске решений и возможностей для усиления своих рыночных позиций, все чаще прибегая к помощи новых технологий, таких как Big Data, бизнес-аналитика, облачная аналитика, системы автоматизации, интернет вещей и.т.п. Для обеспечения надежности, качества, полноты, доступности и защищенности данных возник концепт «управления корпоративными данными», а внедрение данного концепта на предприятие называется «программа управления корпоративными данными». Программа управления корпоративными данными - инициатива на уровне всего предприятия, имеющая как бизнес, так и ИТ составляющую. Оценивая текущее состояние потребности во внедрении программы управления корпоративными данными, можно сослаться на отчет, подготовленный 451 Research по итогам проведенного опроса среди ИТ-руководителей крупных предприятий [1]: · Только 40% опрошенных уверенны в качестве данных и в системе управления данными на своем предприятии Хотя ранние исследования по управлению корпоративными данными относятся к началу 1980х годов (тут должна быть ссылка), на данный момент все существующие исследования фокусируются на определенных составляющих этого понятия, не рассматривая концепцию в целом.В данный момент наиболее популярны следующие определения: 1) «Управление корпоративными данными - совокупность согласованных элементов организации: людей, процессов и технологий, позволяющих использовать данные как ценные активы компании.» (MDM Institute) [16]. 3) «Управление корпоративными данными - система прав и обязанностей для процессов, связанных с данными, выполняющихся согласно согласованным моделям, которые описывают действия определенных должностных лиц, относительно определенной информации, в установленное время, в определенных условиях, используя определенные методы» (Институт управления корпоративными данными (The Data Governance Institute) Error! Более того программа по управлению корпоративными данными не является единоразовым проектом - это развивающийся набор инициатив, который нацелен на постоянном поддержании и улучшении всех процессов, связанных с данными, ядром которого является обеспечение качества данных во всей организации. Как видно из рисунка выше, управление корпоративными данными является совокупностью различных процессов, которые помогают оптимизировать процессы работы с данными в организации и улучшить качество данных. программа управление аналитический фреймворк Основной задачей программы по управлению корпоративными данными считается задача обеспечения качества данных, поэтому для того, чтобы наиболее полно раскрыть тему программы по управлению корпоративными данными необходимо провести анализ литературы по теме обеспечения качества данных.Первыми учеными, попытавшимся сформировать единый фреймворк управления корпоративными данными является Вонг с соавторами, который, однако, они назвали подходом к информационному продукту (Information Product) [6], который состоит из четырех основных принципов: · Формирование понимания потребности в информации DAMA [] также представили свой собственный «пай-чарт» управления данными, в центре которого находится управление корпоративными данными, окруженный архитектурой данных предприятия, управления метаданными, управление мастер-данными и организация корпоративного хранилища данных. Управление корпоративными данными должно быть формализованным, должно иметь контроль над данными по всем бизнес-подразделениям организации, контролировать все процессы жизненного цикла данных (включая определения ролей и обязанностей вовлеченных сотрудников), должным образом финансироваться, иметь власть внутри организации и вовлекать топ-менеджмент. Как видно из иллюстрации, приведенной выше, в то время, как ИТ-подразделение выполняет технические задачи, связанные с организацией хранения, обработкой и предоставлением информации, функция CDO занимается разработкой и поддержкой информационной стратегии и нормативных документов, связанных с организацией работы с данными на предприятии, разработкой и поддержанием корпоративной модели данных и контролем методик управления качеством в организации. Ключевые направления деятельности функции CDO включают в себя пять основных направлений: управление и обеспечение эффективного обмена информацией, развитие информационной архитектуры организации, обеспечение качества данных, обеспечение бизнес-подразделений необходимыми данными на базе инфосервисов, внедрение инноваций в области управления данными на предприятии.Достижение максимального эффекта функции Управления Корпоративными Данными требует соблюдения ключевых принципов, сформированных на основе опыта внедрения данной программы в схожих организациях и в схожих обстоятельствах: · Во-первых, необходимо учитывать потребности всех заинтересованных сторон функции: как потребности лиц, отвечающих за грамотное распределение ресурсов внутри Банка, так и потребности бизнеса в получении качественных данных Основные риски, в свою очередь, возникающие при внедрении функции упр
Введение
В наше время можно наблюдать цифровую трансформацию целых индустрий. Даже такие консервативные сферы, как, например, сфера финансовых услуг, претерпевают значительные изменения: появление криптовалют, блокчейн транзакций, внедрение omni-channel банкинга, и многое другое. Все это привело к тому, что многие игроки, которые несколько лет назад чувствовали себя очень уверенно и наблюдали стабильный рост на своих рынках, чувствуют необходимость в постоянном изменении для выживания. Все компании на рынке, которые хотят выжить в конкурентных условиях, осознают, что наибольшую угрозу для них представляет не то, чего они не знают, а то, что их нынешние твердые убеждения окажутся неверными. Лучшими примерами цифровых трансформаций целых индустрий являются: · Агрегация огромных массивов данных из публичных источников в здравоохранении
· Влияние интернета вещей на производственные индустрии
· Эффект совместного потребления на массовые рынки (Такси - Gett, Uber; Жилье - Airbnb; Путешествия - Booking.com, travelata, anywayanyday)
В этих условиях, крупные игроки на рынке постоянно находятся в поиске решений и возможностей для усиления своих рыночных позиций, все чаще прибегая к помощи новых технологий, таких как Big Data, бизнес-аналитика, облачная аналитика, системы автоматизации, интернет вещей и.т.п. Однако далеко не все понимают довольно простую вещь: для того, никакая система аналитики не сможет обеспечить принятие правильного решений на основании ненадежных, некачественных, неполных данных. Для обеспечения надежности, качества, полноты, доступности и защищенности данных возник концепт «управления корпоративными данными», а внедрение данного концепта на предприятие называется «программа управления корпоративными данными». Программа управления корпоративными данными - инициатива на уровне всего предприятия, имеющая как бизнес, так и ИТ составляющую.
Еще одной важной предпосылкой внедрения программы управления корпоративными данными является постоянный рост объемов корпоративных данных на предприятии. На данный момент, можно уверенно утверждать, что рост объемов данных на предприятиях будет только прогрессировать, а ввиду развития технологий и инструментов по извлечению выгоды из больших объемов данных, потребность в обеспечении надежности, доступности, качества, полноты и защищенности будет только расти. По оценкам Gartner [11], 90% глобальных компаний к 2019 году наймут CDO (Chief Data Officer) - менеджеры верхнего уровня, отвечающие за показатели по данным, перечисленные выше.
Оценивая текущее состояние потребности во внедрении программы управления корпоративными данными, можно сослаться на отчет, подготовленный 451 Research по итогам проведенного опроса среди ИТ-руководителей крупных предприятий [1]: · Только 40% опрошенных уверенны в качестве данных и в системе управления данными на своем предприятии
· 45% используют специализированные инструменты для очистки данных
· 40% респондентов выполняют ручную очистку данных
· 8,5% опрошенных полностью избегают управления качеством данных на предприятии
Управление корпоративными данными является относительно новой концепцией. Она включает в себя лучшие практики сразу из нескольких научных областей, таких как: стратегический менеджмент, управление бизнес-процессами и риск-менеджмент. Хотя ранние исследования по управлению корпоративными данными относятся к началу 1980х годов (тут должна быть ссылка), на данный момент все существующие исследования фокусируются на определенных составляющих этого понятия, не рассматривая концепцию в целом.
Как видно из графика, приведенного выше, проблемы с данными входят в основные проблемные направления организаций. Данное исследование было проведено компанией Accenture в 2013 году [2]. Основной проблемной областью организации, по результатам опроса топ-менеджмента, является качество данных, которое, в свою очередь, состоит из своевременности предоставления данных, полноты данных и согласованности данных.
Рисунок 1. Ключевые проблемные направления функции управления корпоративными данными
Целью данного исследования является объединение лучших практик по внедрению программы управления корпоративными данными в масштабных организациях и описание внедрения программы по управлению корпоративными данными в крупный коммерческий банк. Также, для придания большей практической ценности данной работе, необходимо проанализировать реальные кейсы внедрения программы по управлению корпоративными данными на предприятия. В соответствии с целью, определенной выше, были поставлены следующие задачи к данной работе: 1. Исследовать существующую литературу по теме управление корпоративными данными
2. Проанализировать реальные кейсы внедрения программы по управлению корпоративными данными в крупных организациях
3. Структурировать лучшие практики из доступной литературы и из реальных кейсов внедрения по управлению корпоративными данными в единый
4. Описать внедрение программы по управлению корпоративными данными в крупный коммерческий банк.
Основными методами проводимого исследования являются: 1. Анализ литературы по теме управления корпоративными данными
2. Сбор информации из материалов проектов по внедрению функции управления корпоративными данными и агрегация результатов
3. Описание проекта
Данная работа ориентирована в первую очередь на бизнес-пользователей, а именно на руководителей высшего звена, как со стороны бизнеса, так и со стороны IT. С одной стороны, здесь дается общее описание концепта управления корпоративными данными и описываются предпосылки и выгоды от его внедрения. С другой стороны, в данной работе описываются лучшие практики внедрения управления корпоративными данными и дается подробное описание проекта внедрения программы управления корпоративными данными и функции Chief Data Officer в один из крупнейших розничных коммерческих банков Казахстана.