Рассмотрение способов применения и основных понятий нейронных сетей. Проектирование функциональной структуры автоматизированной системы построения нейросети обратного распространения ошибки, ее классов и интерфейсов. Описание периода бета тестирования.
Аннотация к работе
Глава 1. Аналитическая часть 1.1 Исследование предметной области 1.2 Анализ существующих разработок 1.3 Техническое задание Глава 2. Проектная часть 2.1 Математическая модель задачи 2.2 Обоснование выбора метода проектирования и средств разработки программного обеспечения 2.3 Проектирование функциональной структуры 2.4 Описание и иерархия основных классов 2.5 Проектирование экранных форм системы Глава 3. Оценка экономической эффективности проекта Заключение Список литературы Приложения Введение В последние десятилетия в мире бурно развивается новая прикладная область математики, специализирующаяся на искусственных нейронных сетях (НС), представляющих собой самообучающиеся системы, имитирующие деятельность человеческого мозга. При этом область приложения системы может быть практически любой - механизмы, реализованные в системе, с успехом применяются на финансовых рынках, в страховании, торговле, телекоммуникациях, промышленности, медицине, в логистических и маркетинговых задачах и множестве других. Глава 1. Аналитическая часть 1.1 Исследование предметной области Сферу использования нейронных сетей в настоящее время можно разделить на несколько групп: · Финансы, экономика, производство · Медицина · Энергетика · Космос и природные явления · Искусственный интеллект · Научные исследования Рассмотрим крупнейшие из них.[16] 1) Финансы. Прогнозирование банкротств на основе нейросетевой системы распознавания. В 1990 году Вильям Бакст из Калифорнийского университета в Сан-Диего использовал нейронную сеть - многослойный персептрон - для распознавания инфаркта миокарда у пациентов, поступающих в приемный покой с острой болью в груди.