Подходы к определению шага квантования (группировки) при переходе от непрерывной шкалы к дискретной. Выбор числа градаций в социологических анкетах в соответствии с методологией общей теории устойчивости, минимизация ошибок, порожденных квантованием.
Аннотация к работе
В классической метрологии погрешность моделируется случайной величиной, математическое ожидание которой называют систематической ошибкой, а соответствующую центрированную случайную величину - случайной ошибкой. В статистике применяют группировку данных [1]. Проанализируем некоторые примеры учета влияния погрешностей, связанные с асимптотикой квантования и ее применением для выбора числа градаций в социологических анкетах и нахождения оптимальных значений управляющих параметров в двухуровневой модели управления запасами. Об учете ошибок в ответах респондентов Рассмотрим один подход к определению шага квантования (группировки) при переходе от непрерывной шкалы к дискретной. С другой стороны, увеличение числа градаций приводит к возрастанию сложности проведения опроса, к увеличению затрат на социологическое исследование. Так, в известных исследованиях В.Н. Шубкина [12] школьники оценивали привлекательность различных профессий.