Определение экономических рисков разными авторами. Основные способы анализа чувствительности модели. Суть и технология анализа чувствительности модели как способ восстановления финансового равновесия, принятия оптимального решения, недостатки метода.
Аннотация к работе
Тема курсового проекта, представленная в пояснительной записке, звучит как «Анализ чувствительности модели».Экономический риск - это категория в деятельности субъектов хозяйствования, связанная с преодолением неопределенности, конфликтности в ситуациях оценивания, управления, неминуемого выбора. Такой риск может привести как к потерям, так и к прибылям. Этот риск приводит лишь к потерям. Риск существует тогда, когда имеются возможности активного оценивания, управления, принятие решений. Можно выбрать решение, содержащее меньше риска, ири этом будет получена и меньшая прибыль, высший риск чаще всего связан с получением и высшей прибыли.Его цель - определить, приведет ли изменение коэффициентов исходной задачи к изменению текущего оптимального решения, и если да, то, как эффективно найти новое оптимальное решение (если оно существует). Во второй ситуации можно использовать двойственный симплекс-метод для восстановления допустимости решения. В четвертой для получения нового оптимального и допустимого решения следует воспользоваться как прямым, так и двойственным симплекс-методом. К недопустимости текущего оптимального решения может привести (1) изменение правых частей ограничений (т.е. изменение элементов вектора ) и (2) введение в множество ограничений задачи нового ограничения. Временной альтернативой такой модернизации производства может служить «перенос» неиспользуемого фонда рабочего времени третьей операции (минут) в фонд первой.Отсюда следует, что на оптимальность решения влияют только коэффициенты с, целевой функции (и, следовательно, вектор ) и/или стоимости ресурсов, представленные векторами . Для определения влияния изменений коэффициентов целевой функции следует пересчитать разности только для небазисных переменных, поскольку при любых изменениях коэффициентов , соответствующих базисным переменным, разности всегда остаются равными нулю. Если условие оптимальности выполняется, текущее решение остается оптимальным, но значение целевой функции может измениться. Если условие оптимальности не выполняется, следует применить (прямой) симплекс-метод для получения нового оптимального решения. В результате получим решение , , и Кроме того; для исследования влияния коэффициентов целевой функции на оптимальность решения можно также вычислить (по отдельности) интервалы изменения каждого коэффициента, сохраняющие оптимальность текущего решения.Добавление нового вида производственной деятельности интуитивно обосновано только в том случае, если эта деятельность экономически рентабельна, т.е. улучшает оптимальное значение целевой функции. Это условие можно проверить путем вычисления для новой переменной разности , где - вектор оптимальных значений двойственной задачи, и - соответственно ресурсы, используемые для обеспечения нового вида деятельности, и доход от единицы "выхода" этой деятельности. Если вычисленное значение разности удовлетворяет условию оптимальности, то новая деятельность нежелательна, поскольку не улучшает оптимального решения. Если же вычисленное значение разности не удовлетворяет условию оптимальности, то новый вид деятельности является рентабельным и соответствующая ему переменная должна быть включена в базисное решение. Поэтому фабрика планирует заменить производство этих моделей выпуском новых игрушек, а именно моделью пожарной машины, причем ее сборка будет осуществляться с использованием тех же производственных мощностей.В данной работе нашел свое отражение такой способ минимизации риска как анализ модели на чувствительность.
План
План
АННОТАЦИЯ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МОДЕЛИ НА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТЬ КАК СПОСОБ МИНИМИЗАЦИИ РИСКА
1.1 Понятие риска и необходимость его снижения
1.2 Анализ чувствительности модели как способ восстановления финансового равновесия
ГЛАВА 2. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ АНАЛИЗА ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ МОДЕЛИ
2.1 Анализ чувствительности оптимального решения
2.2 Изменения, влияющие на допустимость решения
2.3 Изменения, влияющие на оптимальность решения
2.4 Добавление в модель ЛП нового вида производственной деятельности
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Аннотация
Вывод
В данной работе нашел свое отражение такой способ минимизации риска как анализ модели на чувствительность. На практическом примере работы игрушечной фабрики мы рассмотрели основные способы анализа чувствительности модели. Все они имеют свои преимущества и недостатки, которые должно оценивать лицо, принимающее решение о целесообразности применения того или иного метода в качестве минимизирующего риск. Также в данной работе рассмотрены основные сферы применения анализа модели на чувствительность, то есть - экономические (предпринимательские) риски.
Список литературы
1. Bradley S., Hax A., Magnanti T. Applied Mathematical Programming, Addison-Wesley, Reading, Mass, 1977.
2. Bazaraa M., Jarvis J., Sheraii M. Linear Programming and Network Flows, 2nd ed., Wiley, New York, 1990.
3. Nering E., Tucker A. Linear Programming and Related Problems, Academic Press, Boston, 1992.
4. Ашманов С.А. Линейное программирование. - М.: Наука, 1981.
5. Гольдштейн Е.Г. Теория двойственности в математическом программировании и ее приложения. - М.: Наука, 1971.
6. Гольдштейн Е.Г., Юдин Д.Б. Линейное программирование: Теория, методы и приложения.- М.: Наука, 1969.
7. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе: Учеб. пособие /А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская; Под ред. БА. Лагоши. - 2-е изд., пере раб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2001.