Анализ данных в линейной регрессионной модели - Контрольная работа

бесплатно 0
4.5 85
Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора. Построение диаграммы рассеяния. Однофакторный дисперсионный анализ. Определение линейного контраста и выборочной линейной регрессии. Расчет границ доверительного интервала.


Аннотация к работе
Московский Государственный Институт Электронной Техники (ТУ) Курсовая работа по Теории вероятностей и математической статистике Анализ данных в линейной регрессионной модели МОСКВА 2003 г Данные X Y Остатки 6,15 18,94 0,849025 7,07 18,51 0,034005 7,35 18,46 -0,13318 8,16 18,58 -0,35216 3,73 16,18 -0,89821 5,67 17,84 -0,0501 4,95 17,42 -0,16878 4,11 17,19 -0,04724 7,81 19,05 0,264315 4,29 17,48 0,167435 6,68 17,91 -0,40278 3,25 16,82 -0,05732 6,49 18,44 0,206735 4,71 17,53 0,041665 3,25 17,29 0,412675 7,34 18,6 0,01101 7,4 18,96 0,3459 4,78 17,84 0,32237 6,18 18,82 0,71647 6,44 18,8 0,58766 6,45 17,73 -0,48653 7,58 18,57 -0,11943 6,18 17,74 -0,36353 7,53 19,89 1,221495 4,76 17,44 -0,06926 5,78 18,24 0,30387 6,97 19,01 0,575855 4,58 16,25 -1,18393 3,45 16,56 -0,40103 5,04 17,15 -0,47644 7,08 17,75 -0,73018 5,04 18,35 0,72356 4,92 16,77 -0,80622 5,82 17,41 -0,54287 6,31 18,71 0,552065 6,59 19,05 0,774885 9,11 17,32 -2,00974 9,91 19,65 -0,01454 5,78 18,22 0,28387 3,4 16,55 -0,3901 3,83 17,65 0,529945 4,75 17,86 0,354925 3,32 17,33 0,42338 5,82 17,16 -0,79287 4,79 17,42 -0,10181 5,13 16,54 -1,12411 8,63 19,92 0,791145 3,94 17,2 0,03391 5,21 18,57 0,872415 3,7 17,39 0,32435 Статистическое описание и выборочные характеристики двумерного случайного вектора Пусть (xi,yi), i = 1,2,......,n ,- выборка объема n из наблюдений случайного двумерного вектора (X,Y). Полезной характеристокой линейной регрессии является коэффициент детерминации R2 , вычисляемый по формуле R2= Qr / Qy =1 - (Qe / Qy) (16) Коэффициент детерминации R2 равен той доле разброса результатов наблюдений (xi,yi), i = 1,2,......,n , относительно горизонтальной прямой y=y* , которая объсняется выборочной регрессией .
Заказать написание новой работы



Дисциплины научных работ



Хотите, перезвоним вам?