Розробка, дослідження та реалізація методів вирішення завдань аналізу, розпізнавання і оцінювання зображень як один із провідних напрямків інформатики. Класифікація та аналіз існуючих методів розпізнавання образів, переваги та недоліки їх застосування.
Аннотация к работе
Здатність сприйняття зовнішнього світу у формі образів дозволяє з певною вірогідністю досліджувати властивості нескінченного числа обєктів на підставі ознайомлення з кінцевим їх числом, а обєктивний характер основної властивості образів дозволяє моделювати процес їх розпізнавання. Метою статті є проведення дослідження оптимальності використання методів обробки зображень для аналізу відеопотоку та подальшої розробки на його основі програмного продукту, що проводить аналіз заданого відеоряду для співставлення знайденого обєкту «цілі» з указкою «прицілом». Розпізнавання образів - завдання ідентифікації обєкта або визначення будь-яких його властивостей за його зображенням (оптичне розпізнавання) або аудіо - записом (акустичне розпізнавання) та іншим характеристикам. При цьому обєкти в даних методах не розглядаються як цілісні інформаційні одиниці, а виступають у ролі індикаторів для оцінки взаємодії і поведінки своїх атрибутів. До таких методів відносяться [2; 5]: • Методи, засновані на оцінках густин розподілу значень ознак (або подібності та відмінності обєктів).
Список литературы
образ зображення інформатика алгоритм
1. Авалиани Г.В. Эвристические методы в распознавании образов / Г.В. Авалиани. - Тбилиси: Мецниереба, 1988. - 78 с.
2. Горелик А.Л. Методы распознавания / А.Л. Горелик, В.А. Скрипкин. - М.: Высшая школа, 1984, 2004. - 262 с.
3. Стокман Дж. Компьютерное зрение = Computer Vision / Джордж Стокман, Линда Шапиро. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. - 752 с.
4. Фомин Я.А. Распознавание образов: теория и применения / Я.А. Фомин. - М.: ФАЗИС, 2012. - 429 с.
5. Szeliski R. Computer Vision: Algorithms and Applications [Електронний ресурс]. - Режим доступу: http://szeliski.org/Book/