Создание общей методологии агрегирования статических моделей анализа надежности и безопасности на основе деревьев отказов, деревьев событий с динамическими моделями процессов. Машинно-ориентированные расчетные процедуры определения показателей надежности.
Аннотация к работе
определена цель исследований, приведено обоснование актуальности темы и научной новизны диссертационной работы, описаны методы исследований и полученные практические результаты. В первой главе с позиций анализа надежности рассмотрены особенности технических систем сложной структуры, выделены два класса моделей (статические и динамические), проведен сравнительный анализ отечественного и зарубежного программного обеспечения анализа надежности и безопасности (ПО АНБ), предложен новый подход к разработке программ анализа надежности. К специфическим особенностям сложных систем относятся: · наличие нескольких уровней эффективности функционирования (например, производительности) и постепенная деградация по эффективности при возникновении неисправностей · реализация разнообразных способов резервирования (структурного, временного, алгоритмического), стратегий восстановления, технического обслуживания, например, различная нагруженность резерва, присутствие общих элементов в различных резервированных звеньях, контроль функционирования, ограничения на ЗИП, число ремонтных бригад · внедрение алгоритмических методов обработки неисправностей (в основном для вычислительных устройств) с классификацией на сбои и отказы · возможность возникновения нескольких несовместных видов отказов элементов, приводящих, при определенной кратности и последовательности возникновения, к различным последствиям на системном уровне; наличие скрытых и явных отказов. В разделе 1.1 предложено разделение моделей анализа надежности на два класса: cтатические, в которых состояния системы определяются наборами работоспособных и неработоспособных элементов в момент времени t; динамические, когда происходящие события, отказы рассматриваются как процессы, развивающиеся во времени. В рамках динамических моделей применяются: · моделирование систем марковскими процессами · методы теории восстановления, полумарковских и регенерирующих процессов (в основном, используются асимптотические результаты либо для системы в целом, либо для отдельных резервированных звеньев) · статистическое имитационное моделирование (Монте Карло) Динамические модели позволяют вычислять все основные показатели надежности - мгновенные, интервальные (вероятность безотказной работы (отказа) на интервале времени), независящие от времени стационарные показатели (средняя наработка между отказами, среднее время простоя…). Задача адекватного моделирования надежности систем сложной структуры решается только с помощью декомпозиции системы (структурной, логической, по процессам) и применения различных расчетных методов к выделенным частям. Широко известными являются работы Рябинина И.А., Можаева А.С., Филина Б.П., Акуловой Л.Г. (логико-вероятностные методы), Половко А.М., Шубинского И.Б., Лубкова Н.В. (марковские, полумарковские случайные процессы), Ушакова И.А., Соловьева А.Д., Калашникова В.В. (асимптотические методы - полумарковские, регенерирующие процессы, теория восстановления), Ушакова И.А,, Калашникова В.В., Кузнецова Н.Ю., Буянова Б.Б., Акуловой Л.Г. (ускорение статистического моделирования), Волика Б.Г. (анализ эффективности и техногенной безопасности), Черкесова Г.Н. (системы с временной избыточностью)… Наиболее развитыми и известными отечественными программными средствами анализа надежности и безопасности являются: АРБИТР (ПК АСМ СЗМА) - программный комплекс автоматизированного структурно-логического моделирования и расчета надежности и безопасности систем; Автоматизированная система расчета надежности (АСРН-2000, 2002), реализующая стандартизованные модели безотказности радиоэлектронной элементной базы; АСОНИКА-К - программное обеспечение расчета надежности на основе методов статистического моделирования и аналитических формул для последовательно-параллельных систем; УНИВЕРСАЛ - программное обеспечение анализа надежности и безопасности, использующее полумарковское моделирование. У отечественных создателей ПО АНБ нет людских, временных, финансовых ресурсов, необходимых для создания интегрированных сред уровня Relex или Isograph, но есть высокий интеллектуальный потенциал, позволяющий создавать новые и совершенствовать имеющиеся модели и методы. Здесь могут быть использованы Марковские модели (с непрерывным и дискретным временем), комбинаторные формулы. 4. Марковская модель выбрана для учета характеристик контроля, различных способов резервирования, нескольких видов отказов. В качестве искомого представления логики дерева предлагается применять диаграммы двоичных решений (ДДР).