Адаптація методів нечіткого моделювання до умов функціонування сільськогосподарських підприємств - Автореферат

Міністерство освіти і науки України Львівський національний університет імені Івана Франка АВТОРЕФЕРАТ дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата економічних наук Адаптація методів нечіткого моделювання до умов функціонування сільськогосподарських підприємств Спеціальність 08.03.02 - Економіко-математичне моделювання Цюпко Ірини Володимирівни ЛЬВІВ 2006 Дисертацією є рукопис. Львів, пр. Дослідження цього напрямку визначається необхідністю впровадження в аграрний менеджмент принципово нових ідей і методів управління сільським господарством, які основані на повномасштабному, науково обґрунтованому обліку всієї наявної інформаційної невизначеності щодо об’єкта управління. Розуміння необхідності розроблення ефективного математичного апарату для роботи з невизначеностями, в тому числі й суб’єктивної природи, усвідомлення недоліків імовірнісних методів, привело до бурхливого розвитку і формування нових наукових дисциплін: інтервальної математики, теорії нечітких множин і логіки, теорії можливостей. Досягти цього вдалося завдяки введенню в модель слабкоформалізованих або зовсім неформалізованих у класичному розумінні аспектів проблемних ситуацій, до яких, перш за все, належать: уведення нечітких описів на підставі нечітких множин та логіки; уведення лінгвістичних змінних для критеріїв та відношень; одержання рішень на засадах залучення до економіко-математичного моделювання експертних систем. Наукові результати, теоретичні положення й висновки дослідження було здійснено у межах наукових тем кафедри економічної кібернетики Львівської державної фінансової академії в результаті проведення наукових досліджень за науково-дослідною темою „Інформаційне та математичне забезпечення прийняття рішень в процесах управління фінансово-господарською діяльністю суб’єктів економічної системи України” та кафедри інформаційних систем у менеджменті Львівського національного університету імені Івана Франка „Оптимізація систем управління економіко-виробничими процесами засобами математичного моделювання”. Досягнення цієї мети зумовило необхідність вирішення наступних завдань: - аналіз наявних наукових підходів теорії нечітких множин до проблем моделювання системи сільськогосподарських підприємств; - дослідження питання нечіткого подання невизначених параметрів проблемних ситуацій задач АПК; - розроблення методології організації системи підтримки прийняття управлінських рішень на засадах нечіткої логіки в планово-економічних розрахунках у сільському господарстві й землекористуванні; - адаптація загальних принципів нечіткого моделювання до створення математичних моделей штучного інтелекту; - створення системи підтримки прийняття рішень в управлінні сільським господарством; - апробація математичних моделей із нечіткою вхідною інформацією на конкретних прикладах управління сільськогосподарською діяльністю. Наукова новизна одержаних результатів полягає в наступному: вперше - розглянуто можливість маневрування системою землекористування - визначено перспективне поєднання галузей сільськогосподарського виробництва за певним набором нечітких ознак; - впорядковано агрооб’єкти, що дало змогу зробити вибір агроформування за нечіткого відношення переваги і/або множини ознак; - проведено оптимізацію календарного плану реалізації запасів сільськогосподарської продукції за умов цінової невизначеності; - використано методи нечіткого математичного програмування для ефективного використання кормових ресурсів; - на засадах нечіткого програмування розв’язані наступні економічні задачі: 1) моделювання молоковиробництвом; 2) встановлення оптимальної структури сільськогосподарського виробництва; - запропоновано методику розрахунку продуктивності агроекосистеми на засадах нечіткого логічного виводу (використано експертні дані дослідного поля кафедри загального землеробства Львівського державного аграрного університету), показано переваги нечіткого методу над класичним методом регресії; удосконалено - концепцію економіко-математичного моделювання виробничо-фінансових програм сільськогосподарського підприємництва; обґрунтовано необхідність урахування стохастичної природи сільськогосподарського виробництва (через марковські ланцюги побудовано модель прогнозування урожайності зернових культур за районами Львівської області) та побудови моделей без урахування ймовірносних характеристик нечіткої множини лінгвістичних змінних; оброблення малоцінної множини статистичних даних та відповідної бази знань; урахування ризику реформ на сучасному етапі; -метод пошуку розв’язку задачі лінійного програмування: розроблено дробово-раціональний алгоритм знаходження нормального розв’язку цієї задачі; дістали подальший розвиток: - нечіткі статистичні моделі та підхід моделювання за результатами спостережень; - нейронні мережі як обчислювальні технології прогнозування еколого-економічних процесів; - способи підтримки управлінських рішеннь.